Modelo numérico dos consumos energéticos e emissões de CO2 como apoio aos plano de mobilidade

Abstract

Este estudo tem como proposta o desenvolvimento de uma modelo para determinar o consumo energético e emissões de CO2 em planos de mobilidade. Para isso foram realizadas medidas em campo utilizando três veículos com a mesma relação peso potência. Um veículo a combustão interna, um veículo híbrido e um veículo elétrico. Viagens foram realizadas, em cinco rotas principais, de modo a caracterizar os ciclos de condução do Distrito Federal. Na sequência funções de correlação universais foram propostas para diferentes tecnologias veiculares, para os horários de pico e fora de pico, associando o consumo de combustível e as emissões de CO2 com a velocidade. Ainda, usando os dados consolidados de velocidade média nas rotas, tanto pela medição dos dados de diagnóstico a bordo OBD, quanto em informações de radares de trânsito. Uma análise da distribuição de frequência foi realizada, caracterizando as respectivas velocidades por faixa, o que permitiu estabelecer o percentual de velocidades que compõem as viagens, para os horários de pico e fora de pico. Em uma segunda abordagem do estudo, os dados obtidos foram codificados usando o Excel de modo a resultar em uma visão agregada modo a dar uma saída de dados agregados do consumo e das emissões de CO2 em termos do número de viagens, determinadas nos planos de mobilidade, da distância percorrida e da porcentagem de cada tecnologia estabelecida. Assim, um modelo foi desenvolvido e calibrado para a cidade de Brasília, e posteriormente utilizado para simular cenários futuros utilizando diferentes tecnologias, para os horários de pico e fora de pico. Os resultados obtidos com o modelo desenvolvido mostraram que, com a maior participação de veículos mais eficientes, como veículos elétricos a bateria (BEV) e veículos híbridos (HEV), e uma participação ainda maior de veículos movidos a etanol, ocorre uma redução significativa nas emissões de CO2. Por fim, o uso da ferramenta desenvolvida permite que gestores e especialistas em planejamento de transporte, por meio da geração de cenários futuros, proponham e implementem políticas mais eficazes para reduzir as emissões de CO2, contribuindo assim para uma mobilidade mais sustentável.