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Title: Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos
Other Titles: Growth and yield of commercial plantations of eucalyptus estimated by two categories of models
Authors: Castro, Renato Vinícius Oliveira
Soares, Carlos Pedro Boechat
Martins, Fabrina Bolzan
Leite, Helio Garcia
Assunto:: Eucalipto
Equações simultâneas
Crescimento (Plantas)
Produtividade florestal
Redes neurais artificiais
Plantio (Cultivo de plantas)
Issue Date: Mar-2013
Publisher: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira
Citation: CASTRO, Renato Vinícius Oliveira et al. Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 48, n. 3, p. 287-295, mar. 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000300007. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000300007&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 set. 2020.
Abstract: O objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por meio de equações simultâneas e redes neurais artificiais, respectivamente. O volume de madeira por área foi estimado em diferentes idades e classes de produtividade. Foram avaliados dados de 63 parcelas permanentes de plantios clonais, não desbastados, do híbrido Eucalyptus grandis x E. urophylla, com os dados de 33 parcelas utilizados para o ajuste do modelo e o treinamento das redes neurais, e os das 30 parcelas restantes, para a validação dos modelos. As duas categorias de modelos ajustaram-se bem aos dados observados. No entanto, na validação dos modelos com dados independentes, o volume de madeira por área foi mais bem estimado com o modelo para árvore individual.
Abstract: The objective of this work was to evaluate and compare two categories of growth and yield models of commercial plantations of eucalyptus. For that, a whole stand model, and an individual tree growth model were adjusted through simultaneous equations and artificial neural networks, respectively. Wood volume per area was estimated for tree different ages and productivity classes. Data of 63 permanent plots of unthinned clonal hybrid Eucalyptus grandis x E. urophylla were evaluated, from which those referring to 33 plots were used for model fitting and neural network training, and those referring to the other 30 plots were used for model validation. The two categories of models adjusted well to the observed data. However, for the validation of the models with independent data, the wood volume per area was better estimated with the individual tree growth model.
Licença:: Pesquisa Agropecuária Brasileira - (CC BY-NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000300007&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 set. 2020.
DOI: https://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2013000300007
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