Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/28710
Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
ARTIGO_CrescimentoProducaoPlantios.pdf827,58 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCastro, Renato Vinícius Oliveirapt_BR
dc.contributor.authorSoares, Carlos Pedro Boechatpt_BR
dc.contributor.authorMartins, Fabrina Bolzanpt_BR
dc.contributor.authorLeite, Helio Garciapt_BR
dc.date.accessioned2017-12-07T05:02:28Z-
dc.date.available2017-12-07T05:02:28Z-
dc.date.issued2013-03pt_BR
dc.identifier.citationCASTRO, Renato Vinícius Oliveira et al. Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 48, n. 3, p. 287-295, mar. 2013. DOI: https://doi.org/10.1590/S0100-204X2013000300007. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000300007&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 set. 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/28710-
dc.description.abstractO objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por meio de equações simultâneas e redes neurais artificiais, respectivamente. O volume de madeira por área foi estimado em diferentes idades e classes de produtividade. Foram avaliados dados de 63 parcelas permanentes de plantios clonais, não desbastados, do híbrido Eucalyptus grandis x E. urophylla, com os dados de 33 parcelas utilizados para o ajuste do modelo e o treinamento das redes neurais, e os das 30 parcelas restantes, para a validação dos modelos. As duas categorias de modelos ajustaram-se bem aos dados observados. No entanto, na validação dos modelos com dados independentes, o volume de madeira por área foi mais bem estimado com o modelo para árvore individual.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.publisherEmbrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileirapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleCrescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelospt_BR
dc.title.alternativeGrowth and yield of commercial plantations of eucalyptus estimated by two categories of models-
dc.typeArtigopt_BR
dc.subject.keywordEucaliptopt_BR
dc.subject.keywordEquações simultâneaspt_BR
dc.subject.keywordCrescimento (Plantas)pt_BR
dc.subject.keywordProdutividade florestalpt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subject.keywordPlantio (Cultivo de plantas)-
dc.rights.licensePesquisa Agropecuária Brasileira - (CC BY-NC) - Todo o conteúdo deste periódico, exceto onde está identificado, está licenciado sob uma Licença Creative Commons. Fonte: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000300007&lng=pt&tlng=pt. Acesso em: 03 set. 2020.-
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2013000300007pt_BR
dc.description.abstract1The objective of this work was to evaluate and compare two categories of growth and yield models of commercial plantations of eucalyptus. For that, a whole stand model, and an individual tree growth model were adjusted through simultaneous equations and artificial neural networks, respectively. Wood volume per area was estimated for tree different ages and productivity classes. Data of 63 permanent plots of unthinned clonal hybrid Eucalyptus grandis x E. urophylla were evaluated, from which those referring to 33 plots were used for model fitting and neural network training, and those referring to the other 30 plots were used for model validation. The two categories of models adjusted well to the observed data. However, for the validation of the models with independent data, the wood volume per area was better estimated with the individual tree growth model.-
Aparece nas coleções:Artigos publicados em periódicos e afins

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.