Correção de artefatos laterais em algoritmo para escâner de mesa para avaliação de filmes radiocrômicos

Abstract

Filmes radiocrômicos são indicados para avaliar a diferença entre a dose planejada e a dose depositada em radioterapia. A precisão da dosimetria com o uso de filmes faz com que haja uma relação entre os níveis R, G e B (Red - vermelha, Green – verde, Blue - azul) e as doses de radiação, mas esta relação varia com a posição do filme ao longo do escâner. Para corrigir este problema, este estudo teve por objetivo implementar um algoritmo em código livre, por meio da metodologia proposta por Lewis e Chan (2015). Para isso, foi necessário levantar, por um processo empírico, a relação entre os níveis R, G e B e as doses. Após o levantamento das funções de mapeamento entre os níveis e as doses, uma imagem digitalizada pôde ser convertida em imagem de dose. Assim, os filmes foram preparados, irradiados e escaneados a posições determinadas com intervalos de tempo. As imagens escaneadas foram separadas aos níveis de R, G e B e analisadas com o software ImageJ. Os valores dos níveís de doses foram usados na implementação de códigos do algoritmo contemplando os canais e as posições do filme. Os níveis de R, G e B foram corrigidos nas imagens originais pelo algoritmo usando interpolação linear para gerar nova imagem processada para cada posição em função dos níveis do centro do escâner. O algoritmo foi validado e aprovado com a correção de todas as regiões de artefatos de filmes. Um caso pertinente está na média das duas posições extremas do canal vermelho, em que o desvio da imagem original foi de 5,8%, enquanto o desvio da imagem processada foi de 1,6%. Foi crescente a influência dos efeitos de tempo entre a irradiação e a digitalização dos filmes com desvio de 1% para o período de 12 para 72 horas. O algoritmo corrigiu de modo equivalente as imagens processadas mesmo levando em consideração apenas a posição no processo de correção. As diferenças entre os níveis de R, G e B e as densidades óticas das imagens originais e processadas foram semelhantes. Com este estudo, espera-se ampliar a aplicação do uso do algoritmo para os campos de tratamento de radioterapia.