http://repositorio.unb.br/handle/10482/55697| Arquivo | Tamanho | Formato | |
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| GuilhermeQueirozGoncalves_DISSERT.pdf | 681,9 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Modelos de linguagem generativa e a prática decisória no STF : uma análise comparativa de decisões |
| Autor(es): | Gonçalves, Guilherme Queiroz |
| Orientador(es): | Theodoro Filho, Wilson Roberto |
| Assunto: | Inteligência artificial Supremo tribunal federal Decisões judiciais Confiabilidade processual |
| Data de publicação: | 18-Ago-2026 |
| Data de defesa: | 19-Jun-2026 |
| Referência: | GONÇALVES, Guilherme Queiroz. Modelos de linguagem generativa e a prática decisória no STF: uma análise comparativa de decisões. 2026. 80 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Direito, Regulação e Políticas Públicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026. |
| Resumo: | A pesquisa analisa a utilização de Large Language Models (LLMs) no âmbito do Supremo Tribunal Federal, com foco em seus impactos, potencialidades e riscos para a prática jurídica. Parte-se da compreensão de que a inteligência artificial generativa pode otimizar atividades como triagem processual, análise de precedentes e elaboração de minutas, contribuindo para maior eficiência institucional. Contudo, evidenciam-se limitações relevantes, como a opacidade dos sistemas, a possibilidade de erros (alucinações) e a dificuldade de explicabilidade, o que suscita preocupações quanto à confiabilidade e à segurança jurídica. O estudo destaca a necessidade de adoção responsável dessas tecnologias, orientada por princípios como transparência, supervisão humana e respeito às garantias processuais. Conclui-se que os LLMs devem atuar como ferramentas auxiliares, sendo indispensável o desenvolvimento de diretrizes éticas e marcos regulatórios que assegurem sua integração compatível com os princípios constitucionais. |
| Abstract: | This research analyzes the use of Large-Scale Language Models (LLMs) within the Brazilian Supreme Federal Court, focusing on their impacts, potential, and risks for legal practice. It starts from the understanding that generative artificial intelligence can optimize activities such as case screening, precedent analysis, and drafting of legal documents, contributing to greater institutional efficiency. However, significant limitations are evident, such as the opacity of the systems, the possibility of errors (hallucinations), and the difficulty of explanation, raising concerns about reliability and legal certainty. The study highlights the need for responsible adoption of these technologies, guided by principles such as transparency, human oversight, and respect for procedural guarantees. It concludes that LLMs should act as auxiliary tools, and that the development of ethical guidelines and regulatory frameworks that ensure their integration in accordance with constitutional principles is indispensable. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade de Direito (FD) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado profissional) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Mestrado Profissional em Direito, Regulação e Políticas Públicas, 2026. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Direito, Regulação e Políticas Públicas, Mestrado Profissional |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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