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dc.contributor.advisorTheodoro Filho, Wilson Robertopt_BR
dc.contributor.authorGonçalves, Guilherme Queirozpt_BR
dc.date.accessioned2026-08-18T14:56:16Z-
dc.date.available2026-08-18T14:56:16Z-
dc.date.issued2026-08-18-
dc.date.submitted2026-06-19-
dc.identifier.citationGONÇALVES, Guilherme Queiroz. Modelos de linguagem generativa e a prática decisória no STF: uma análise comparativa de decisões. 2026. 80 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Direito, Regulação e Políticas Públicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2026.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/55697-
dc.descriptionDissertação (mestrado profissional) — Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Mestrado Profissional em Direito, Regulação e Políticas Públicas, 2026.pt_BR
dc.description.abstractA pesquisa analisa a utilização de Large Language Models (LLMs) no âmbito do Supremo Tribunal Federal, com foco em seus impactos, potencialidades e riscos para a prática jurídica. Parte-se da compreensão de que a inteligência artificial generativa pode otimizar atividades como triagem processual, análise de precedentes e elaboração de minutas, contribuindo para maior eficiência institucional. Contudo, evidenciam-se limitações relevantes, como a opacidade dos sistemas, a possibilidade de erros (alucinações) e a dificuldade de explicabilidade, o que suscita preocupações quanto à confiabilidade e à segurança jurídica. O estudo destaca a necessidade de adoção responsável dessas tecnologias, orientada por princípios como transparência, supervisão humana e respeito às garantias processuais. Conclui-se que os LLMs devem atuar como ferramentas auxiliares, sendo indispensável o desenvolvimento de diretrizes éticas e marcos regulatórios que assegurem sua integração compatível com os princípios constitucionais.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleModelos de linguagem generativa e a prática decisória no STF : uma análise comparativa de decisõespt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordSupremo tribunal federalpt_BR
dc.subject.keywordDecisões judiciaispt_BR
dc.subject.keywordConfiabilidade processualpt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.pt_BR
dc.description.abstract1This research analyzes the use of Large-Scale Language Models (LLMs) within the Brazilian Supreme Federal Court, focusing on their impacts, potential, and risks for legal practice. It starts from the understanding that generative artificial intelligence can optimize activities such as case screening, precedent analysis, and drafting of legal documents, contributing to greater institutional efficiency. However, significant limitations are evident, such as the opacity of the systems, the possibility of errors (hallucinations), and the difficulty of explanation, raising concerns about reliability and legal certainty. The study highlights the need for responsible adoption of these technologies, guided by principles such as transparency, human oversight, and respect for procedural guarantees. It concludes that LLMs should act as auxiliary tools, and that the development of ethical guidelines and regulatory frameworks that ensure their integration in accordance with constitutional principles is indispensable.pt_BR
dc.description.unidadeFaculdade de Direito (FD)pt_BR
dc.description.ppgPrograma de Pós-Graduação em Direito, Regulação e Políticas Públicas, Mestrado Profissionalpt_BR
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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