Apropriações da inteligência artificial em texto escrito híbrido na Pós-Graduação Stricto Sensu em Educação : silenciamentos, tensionamentos, resistências e admissibilidades

Abstract

A rápida disseminação de ferramentas de inteligência artificial generativa baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs), como ChatGPT e Copilot, vem desafiando modos consolidados de produzir, avaliar e comunicar o conhecimento acadêmico, tensionando concepções de autoria, originalidade e integridade acadêmica, especialmente na Pós-Graduação Stricto Sensu. Nesse cenário, o objetivo desta tese foi analisar as percepções de mestrandos, doutorandos e orientadores de Programas de Pós-Graduação em Educação sobre a apropriação da IA generativa no processo e no produto de textos híbridos de dissertações e teses, considerando cenários prospectivos e a integridade acadêmica. Trata-se de pesquisa exploratória e descritiva, de abordagem qualitativa, fundamentada nos pressupostos metodológicos da Análise de Conteúdo (Bardin, 2011) e na triangulação de dados (Triviños, 1987), com base em entrevistas semiestruturadas realizadas com 24 participantes, igualmente distribuídos entre pós-graduandos e docentes orientadores de duas universidades públicas brasileiras. Não se observou correlação direta entre faixa etária ou tempo de experiência docente e o posicionamento frente ao uso da IA na escrita acadêmica, o que afasta determinismos geracionais e sugere que as atitudes se vinculam sobretudo a concepções de autoria, compromisso formativo, familiaridade tecnológica e valores associados à integridade acadêmica. As percepções foram organizadas em três eixos: (1) as apropriações da IA generativa no percurso do pré-projeto à qualificação; (2) o texto híbrido na pesquisa e as tarefas que podem ser delegadas à IA ao longo da elaboração de teses e dissertações; e (3) o texto artesanal e o texto híbrido e seus prestígios diferenciados na produção do conhecimento em Educação. A análise foi ancorada em uma perspectiva crítica da tecnologia (Feenberg, 1999, 2004, 2013, 2022), articulada às discussões sobre integridade acadêmica e científica (Mainardes, 2023a,b), autoria e apropriação (Chartier, 1998, 2002, 2017), texto híbrido (Lopes; Forgas; Cerdà-Navarro, 2024) e pedagogia do prompt (Santos, 2024; Silva, 2024). O estudo identificou que a admissibilidade ao uso da IA generativa na escrita de teses e dissertações é situada, variando conforme a etapa da escrita, as concepções metodológicas e epistêmicas, além do domínio da ferramenta. Esse cenário é atravessado por silêncios e tensões éticas, formativas, pedagógicas e institucionais. Os resultados indicam que é possível adotar ferramentas de IA generativa como apoio à escrita sem reduzir o trabalho a uma lógica tecnocrática e reducionista, desde que a tecnologia atue como auxiliar da atividade humana, e não como sua substituta. Os achados ainda apontam que a presença da IA generativa na escrita acadêmica demanda atenção às dimensões éticas e formativas, particularmente no que se refere à mediação pedagógica e às condições institucionais necessárias para assegurar a integridade acadêmica e científica na Pós-Graduação em Educação.