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Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/53590
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2025_FilipeOliveiraDoValeRibeiro_DISSERT.pdf469,79 kBAdobe PDFView/Open
Title: Modelagem de risco de crédito via modelo de chances de riscos proporcionais
Authors: Ribeiro, Filipe Oliveira do Vale
Orientador(es):: Nakano, Eduardo Yoshio
Assunto:: Análise de sobrevivência
Escore de risco
Inadimplência
Risco de crédito
Issue Date: 5-Jan-2026
Citation: RIBEIRO, Filipe Oliveira do Vale. Modelagem de risco de crédito via modelo de chances de riscos proporcionais. 2025. 56 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Abstract: Este trabalho investiga a gestão do risco de inadimplência na concessão de crédito, uma preocupação central para instituições financeiras. O objetivo principal foi aplicar o Modelo de Chances de Riscos Proporcionais (MCRP) para a modelagem do risco de crédito, desenvolvendo um escore capaz de classificar clientes com base em sua probabilidade de inadimplência. O MCRP foi escolhido por sua flexibilidade em lidar com a natureza discreta do tempo até a inadimplência e por sua capacidade de extrair informações detalhadas sobre o comportamento do cliente. A metodologia foi validada com dados simulados, demonstrando que o escore de risco proposto ´e robusto, apresenta desempenho consistente e superior a técnicas tradicionais como o modelo logístico. Conclui-se que o escore é uma contribuição eficaz para a literatura de modelagem de risco de crédito, oferecendo uma ferramenta prática para a tomada de decisões na concessão de crédito.
Abstract: This study addresses the critical issue of default risk in credit granting, a central concern for financial institutions. The main objective was to apply the Proportional Odds Hazard Model (POHM) for credit risk modeling, developing a score capable of classifying clients based on their probability of default. The POHM was chosen for its flexibility in handling the discrete nature of time-to-default and its ability to extract detailed information about customer behavior. The methodology was validated with simulated data, demonstrating that the proposed risk score is robust, exhibits consistent performance, and surpasses traditional techniques like the logistic model. It is concluded that the score is an effective contribution to the credit risk modeling literature, offering a practical tool for credit granting decision-making.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Estatística (IE EST)
Description: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2025.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Estatística
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Appears in Collections:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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