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ARTIGO_HipotesesEstatisticasTestadas.pdf105,01 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título : Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados
Autor : Nakano, Eduardo Yoshio
Oikawa, Sérgio Minoru
Assunto:: Softwares estatísticos
Estatística - processamento de dados
Processamento eletrônico de dados
Computação de alto desempenho
Fecha de publicación : 2004
Editorial : Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMAC
Citación : NAKANO, E. Y.; OIKAWA, S. M. Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, São Carlos, v. 5, n. 1, 2004. Disponível em: <http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/346>. Acesso em: 25 mar. 2013. DOI: 10.5540/tema.2004.05.01.0117.
Resumen : O problema de interpretação das hipóteses testadas nos modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados foi amplamente discutido com base no procedimento GLM do SAS (Iemma [1] e Mondardo [2]). Neste contexto, este trabalho teve como objetivo comparar os resultados de outros softwares estatísticos com aqueles fornecidos pelo procedimento GLM do SAS.
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DOI: https://dx.doi.org/10.5540/tema.2004.05.01.0117
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