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ARTIGO_HipotesesEstatisticasTestadas.pdf105,01 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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dc.contributor.authorNakano, Eduardo Yoshio-
dc.contributor.authorOikawa, Sérgio Minoru-
dc.date.accessioned2013-03-28T19:35:16Z-
dc.date.available2013-03-28T19:35:16Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.citationNAKANO, E. Y.; OIKAWA, S. M. Hipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, São Carlos, v. 5, n. 1, 2004. Disponível em: <http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/article/view/346>. Acesso em: 25 mar. 2013. DOI: 10.5540/tema.2004.05.01.0117.en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unb.br/handle/10482/12644-
dc.description.abstractO problema de interpretação das hipóteses testadas nos modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceados foi amplamente discutido com base no procedimento GLM do SAS (Iemma [1] e Mondardo [2]). Neste contexto, este trabalho teve como objetivo comparar os resultados de outros softwares estatísticos com aqueles fornecidos pelo procedimento GLM do SAS.en
dc.language.isoPortuguêsen
dc.publisherSociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional – SBMACen
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.titleHipóteses estatísticas testadas por diversos softwares em modelos com dois fatores cruzados e dados desbalanceadosen
dc.typeArtigoen
dc.subject.keywordSoftwares estatísticosen
dc.subject.keywordEstatística - processamento de dadosen
dc.subject.keywordProcessamento eletrônico de dadosen
dc.subject.keywordComputação de alto desempenhoen
dc.rights.licenseAutores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre). Fonte: http://www.sbmac.org.br/tema/seer/index.php/tema/about/submissions#copyrightNotice. Acesso em: 25 mar. 2013.en
dc.identifier.doihttps://dx.doi.org/10.5540/tema.2004.05.01.0117en
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