Uma proposta para controle da taxa de exposição de itens em testes adaptativos computadorizados

Abstract

O desenvolvimento dos testes adaptativos computadorizados só foi possível devido aos avanços tecnológicos das últimas décadas, permitindo que esta metodologia obtenha estimativas para a habilidade dos examinados com base em um número reduzido de itens selecionados especificamente para cada respondente a partir do seu traço latente estimado. Suas dificuldades surgem quando um pequeno grupo de itens é exposto com frequência, colocando em risco a segurança do teste. Assim, esta pesquisa tem como objetivo propor um método para a etapa de seleção de itens, com base no uso de informação ponderada por uma potência de ordem α da proporção corrente de respondentes não expostos a cada item, a fim de reduzir a taxa de exposição dos itens, de modo que não tenham taxas de exposição muito altas ou itens que nunca tenham sido expostos mesmo com grau de dificuldade próximo da habilidade real θ do respondente. Os resultados demonstram as vantagens da metodologia proposta com relação às já utilizadas, apresentando melhor desempenho na proporção de itens superexpostos com todos os valores de α para informação ponderada aleatória e aumentando a proporção de itens expostos para maiores valores de α no método de máxima informação ponderada, para o banco de itens simulado. O método de máxima informação ponderada com α aleatório apresentou melhor desempenho dentre todos os métodos aqui abordados ao ser aplicado no banco de itens real. Outras vantagens relacionadas a escolha dos valores de α também são citadas.