Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Martinez, Jean-Michel | - |
dc.contributor.author | Santos, Diego Raphael Alves e | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-01T21:41:17Z | - |
dc.date.available | 2022-12-01T21:41:17Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-01 | - |
dc.date.submitted | 2022-01-12 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Diego Raphael Alves e. Caracterização dos padrões de transporte sedimentar no reservatório da usina hidrelétrica de Jirau através de sensoriamento remoto utilizando imagens sentinel-2. 2022. 128 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/45240 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | O transporte de sedimentos em águas continentais superficiais é um dos fatores que
implicam na dinâmica da geomorfologia dos leitos dos rios e de suas zonas marginais.
Diante complexo operacional envolvido para realizar amostragens de águas superficiais
in situ e mensurar a quantidade de sedimentos presentes nos corpos d’água, a utilização
de técnicas de Sensoriamento Remoto, que possibilitam recuperar dados originados por
satélites para estimar a Concentração de Sedimentos em Suspensão – CSS, apresentamse como mecanismos vantajosos para estimativas frequentes da carga sedimentar
suspensa e para a caracterização dos padrões de transporte sedimentar nos rios. A missão
Sentinel-2 levou a órbita sensores multiespectrais transportados por satélites que
fornecem imagens da superfície terrestre em uma mesma área a cada 5 dias, desde o ano
de 2016. Este trabalho contou com o processamento de 259 imagens Sentinel-2 nível 2A
corrigidas atmosfericamente pelo algoritmo GRS contendo informações sobre a água que
permitiram retratar a dinâmica hidrossedimentar ocorrida entre abril de 2016 e abril de
2021, através da aplicação de um modelo bio-ótico apropriado a imagens Sentinel-2 e ao
rio Madeira que resulta em estimativas de CSS. A pesquisa apontou a ocorrência de
variações na CSS em função das descargas líquidas e do período hidrológico, indicando
zonas de erosão, com ressuspensão de sedimentos de fundo e zonas de depósito de
sedimentos. As estimativas medianas de CSS ficaram entre 129mg.l-1
no período de
vazante e 703mg.l-1
no período de cheia, considerando todo o trecho entre a formação do
rio Madeira e o barramento da Usina Hidrelétrica de Jirau – UHE Jirau. Foi constatada a
partir das estimativas realizadas, do mapeamento de CSS ao longo do reservatório da
UHE e pela aplicação do teste para análise de tendências de Mann-Kendall e o estimador
de sem Slope uma tendência ao depósito de sedimentos no leito do rio em direção ao
barramento da usina com magnitude média de Qt = -2,67. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Fundação de Apoio a Pesquisa (FUNAPE). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Caracterização dos padrões de transporte sedimentar no reservatório da usina hidrelétrica de Jirau através de sensoriamento remoto utilizando imagens sentinel-2 | pt_BR |
dc.title.alternative | Characterization of sedimentary transport patterns in the reservoir of the Jirau hydroelectric plant through remote sensing using sentinel-2 images | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Concentração de sedimentos em suspensão | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Transporte de sedimentos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Reservatórios | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The transport of sediments in surface continental waters is one of the factors that affect
the dynamics of the geomorphology of river beds and their marginal zones. In view of the
operational complex involved to perform in situ surface water sampling and measure the
amount of sediment present in water bodies, the use of Remote Sensing techniques, which
make it possible to retrieve data from satellites to estimate the Suspended Sediment
Concentration - SSC, present themselves as advantageous mechanisms for frequent
estimation of suspended sediment load and for the characterization of sediment transport
patterns in rivers. The Sentinel-2 mission has orbited multispectral sensors carried by
satellites that provide images of the Earth's surface in the same area every 5 days, since
the year 2016. This work included the processing of 259 atmospherically corrected
Sentinel-2 level 2A images by the GRS algorithm containing information about the water
that allowed to portray the hydrosedimentary dynamics that occurred between April 2016
and April 2021, through the application of a bio-optical model appropriate to Sentinel-2
images and to the Madeira River, which results in SSC estimates. The research pointed
out the occurrence of variations in the SSC due to the water discharges and the
hydrological period, indicating erosion zones, with resuspension of bottom sediments and
sediment deposit zones. The median estimates of SSC were between 129mg/L during the
ebb period and 703mg/L during the flood period, considering the entire stretch between
the formation of the Madeira River and the dam of the Jirau Hydroelectric Power Plant –
HPP Jirau. Based on the estimates made, the mapping of SSC along the HPP reservoir
and the application of the Mann-Kendall test for analysis of trends and the Sen Slope
estimator, a trend towards sediment deposition in the river bed towards the plant busbar
with an average magnitude of Qt = -2.67. | pt_BR |
dc.contributor.email | diego.alvesesantos@gmail.com | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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