Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Tognetti, Eduardo Stockler | - |
dc.contributor.author | Alkhorshid, Daniel Rostami | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-17T17:13:11Z | - |
dc.date.available | 2022-08-17T17:13:11Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-17 | - |
dc.date.submitted | 2022-05-27 | - |
dc.identifier.citation | ALKHORSHID, Daniel Rostami. Opinion dynamics control as a consensus problem of multi-agent systems: an LMI approach. 2022. xiv, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/44547 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Enquanto que um acordo em sistemas multi-agentes (MAS) pode ser assegurado impondo algumas propriedades de conectividade entre os agentes, o consenso resultante depende das condições iniciais e da topologia da rede. Nesse contexto, nosso principal objetivo
nesta dissertação é influenciar o valor do consenso de sistemas multi-agentes em direção a
um valor desejado. A estabilidade assintótica e a maximização do domínio de atração para
o modelo bilinear representando a dinâmica de opinião na presença de limitação na amplitude e na energia da ação de controle para uma rede fixa e conectada está sendo investigada.
Usando a teoria dos grafos algébricos e desigualdades matriciais lineares (LMI), fornecemos condições suficientes para garantir a convergência dos agentes em direção ao consenso
desejado. Além disso, exemplos numéricos mostram a eficiência do método proposto. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Opinion dynamics control as a consensus problem of multi-agent systems : an LMI approach | pt_BR |
dc.title.alternative | Controle de dinâmica de opinião como um problema de consenso de sistemas multi-agentes : uma abordagem LMI | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas multiagentes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Desigualdades matricias lineares | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas bilineares | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | While reaching an agreement in multi-agent systems (MAS) can be ensured by enforcing
some connectivity properties between agents, the resulted consensus depends on their initial
conditions and the network topology. In this context, our main objective in this manuscript is
to sway the consensus value of multi-agent systems towards a desired value. The asymptotic
stability and maximization of the domain of attraction for the bilinear model representing
the opinion dynamics in the presence of limited control action for a fixed and connected
network is being investigated. By using algebraic graph theory and linear matrix inequality
(LMI), we provide sufficient conditions guaranteeing the convergence of agents toward the
desired consensus. Furthermore, examples are being driven to display the effectiveness of
the proposed method. | pt_BR |
dc.contributor.email | drlkhorshid@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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