Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.unb.br/handle/10482/44430
Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
2022_TulioPaixãoSantos.pdf629,34 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título : Intervalos de confiança bootstrap para algumas estatísticas não paramétricas em dados censurados
Autor : Santos, Tulio Paixão
metadata.dc.contributor.email: tuliopaixaosantos@gmail.com
Orientador(es):: Nakano, Eduardo Yoshio
Assunto:: Análise de sobrevivência
Bootstrap
Intervalo de confiança
Dados censurados
Fecha de publicación : 6-ago-2022
Citación : SANTOS, Tulio Paixão. Intervalos de confiança bootstrap para algumas estatísticas não paramétricas em dados censurados. 2022. xvi, 74 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumen : O objetivo deste trabalho é obter intervalos de confiança para algumas quantidades não paramétricas em análise de sobrevivência utilizando o método de reamostragem bootstrap e considerando o estimador de Kaplan-Meier como referência. Os intervalos de confiança foram obtidos para as estimativas de Função de Sobrevivência, Função de Risco Acumulado, quantis, Vida Média e Função de Vida Residual Média. O desempenho do intervalo proposto foi avaliado por meio da probabilidade de cobertura estimada. Por fim, foi ilustrada uma aplicação da metodologia proposta através de uma aplicação de dados reais, comparando os intervalos de bootstrap com os obtidos por métodos assintóticos.
Abstract: The aim of this work is to obtain confidence intervals for some nonparametric quantities in survival analysis using the method of bootstrap resampling and considering Kaplan-Meier estimator as a reference. The confidence intervals were obtained for the estimates of Survival Function, Accumulated Risk Function, quantiles, Mean Life and Mean Residual Life Function. The performance of proposed interval was evaluated through the estimated probability of coverage. Finally, an application of the proposed methodology was illustrated through a real data application, comparing bootstrap intervals with those obtained by assymptotics methods.
metadata.dc.description.unidade: Instituto de Ciências Exatas (IE)
Departamento de Estatística (IE EST)
Descripción : Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.
metadata.dc.description.ppg: Programa de Pós-Graduação em Estatística
Licença:: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Aparece en las colecciones: Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar el registro Dublin Core completo del ítem " class="statisticsLink btn btn-primary" href="/jspui/handle/10482/44430/statistics">



Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.