http://repositorio.unb.br/handle/10482/44430| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2022_TulioPaixãoSantos.pdf | 629,34 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Intervalos de confiança bootstrap para algumas estatísticas não paramétricas em dados censurados |
| Autor(es): | Santos, Tulio Paixão |
| E-mail do autor: | tuliopaixaosantos@gmail.com |
| Orientador(es): | Nakano, Eduardo Yoshio |
| Assunto: | Análise de sobrevivência Bootstrap Intervalo de confiança Dados censurados |
| Data de publicação: | 6-Ago-2022 |
| Data de defesa: | 4-Mai-2022 |
| Referência: | SANTOS, Tulio Paixão. Intervalos de confiança bootstrap para algumas estatísticas não paramétricas em dados censurados. 2022. xvi, 74 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é obter intervalos de confiança para algumas quantidades não paramétricas em análise de sobrevivência utilizando o método de reamostragem bootstrap e considerando o estimador de Kaplan-Meier como referência. Os intervalos de confiança foram obtidos para as estimativas de Função de Sobrevivência, Função de Risco Acumulado, quantis, Vida Média e Função de Vida Residual Média. O desempenho do intervalo proposto foi avaliado por meio da probabilidade de cobertura estimada. Por fim, foi ilustrada uma aplicação da metodologia proposta através de uma aplicação de dados reais, comparando os intervalos de bootstrap com os obtidos por métodos assintóticos. |
| Abstract: | The aim of this work is to obtain confidence intervals for some nonparametric quantities in survival analysis using the method of bootstrap resampling and considering Kaplan-Meier estimator as a reference. The confidence intervals were obtained for the estimates of Survival Function, Accumulated Risk Function, quantiles, Mean Life and Mean Residual Life Function. The performance of proposed interval was evaluated through the estimated probability of coverage. Finally, an application of the proposed methodology was illustrated through a real data application, comparing bootstrap intervals with those obtained by assymptotics methods. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
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| Agência financiadora: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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