Quimiometria aplicada à discriminação de veículos pela análise de fragmentos de tintas automotivas por ATR-FTIR

Abstract

Introdução: A conduta de evasão do local após um acidente de trânsito (popularmente, bater e fugir) é punível no Brasil com detenção de seis meses a um ano ou multa. Ainda assim, em média, duas a três ocorrências são registradas por dia no Distrito Federal. As possíveis consequências são: o agravamento do quadro clínico dos feridos, maior carga para o sistema hospitalar, e, muitas vezes, a morte de vítimas. A identificação do veículo evasor é um desafio para as equipes policiais. Objetivo: A partir de amostras de tintas automotivas (que muitas vezes são encontradas por peritos no local do acidente), pretende-se construir um modelo matemático que seja capaz de identificar a marca e a tonalidade de cor do veículo evasor. Metodologia: Foram utilizadas 143 amostras de cor branca, previamente coletadas em locais de acidentes de trânsito, por peritos criminais e agentes da Polícia Civil do Distrito Federal (PCDF). As superfícies das amostras foram analisadas por espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier e refletância total atenuada (ATR-FTIR), com microscopia acoplada. Com os dados dos espectros, foi feita uma análise exploratória empregando a análise de componentes principais (PCA) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA). Para a análise discriminante, as amostras foram divididas em três grupos: calibração, validação e teste externo. Com os resultados obtidos, foram calculadas as figuras de mérito, para avaliação da qualidade do modelo. Resultados: Para o grupo de calibração da análise discriminante, as taxas de sensibilidade, especificidade e eficiência foram de, respectivamente, 98,9%, 98,4% e 98,6%. Para o grupo de validação, foram todas de 100%. Foram obtidas 100% de classificações corretas das amostras do grupo de validação interna e 79,1% do grupo de teste externo. Conclusões: O método desenvolvido apresenta potencialidade para aplicações forenses, uma vez que emprega uma técnica rápida, limpa e não destrutiva e o modelo matemático apresentou desempenho adequado. O microscópio acoplado é importante para se evitar regiões avariadas das amostras. Ter-se limitado a diferença de idade das amostras em 10 anos (devido ao desgaste natural) se mostrou efetivo. A taxa de classificação correta do grupo de teste externo (de 79,1%), como se refere a classes sub representadas numericamente, pode ser potencialmente aprimorada a qualquer momento, pois o modelo permite a inserção de novas amostras. Foi construído, portanto, um modelo promissor para a aplicação forense.