Faixas de segurança de linhas de transmissão e seu modelo de desempenho frente aos incêndios florestais

Abstract

Os incêndios florestais são uma das principais causas de desligamentos linhas de transmissão no Brasil. O estudo de fatores que ajudem a compreender esse fenômeno é fundamental para melhorar o desempenho e orientar futuros projetos desse tipo de instalação. Este trabalho buscou construir um modelo para prever se uma linha de transmissão vai ou não sofrer um desligamento quando exposta a um incêndio florestal. Para isso, foram analisadas as informações relacionadas a esse tipo de desligamentos no sistema de transmissão brasileiro, nos anos de 2018 e 2019. Foram analisadas as características dos vãos expostos ao fogo de doze linhas de transmissão em 500 kV no Brasil, totalizando 3.998 km. O trabalho também analisou os inventários florestais da vegetação adjacente a três troncos de linhas de transmissão e calculou suas cargas de incêndio específicas. Isso foi feito a partir das informações de poder calorífico superior, densidade básica e volume saturado das espécies inventariadas. Os valores de carga de incêndio calculados foram comparados com os dados de desempenho das linhas de transmissão. A partir da análise de dados construtivos, focos de incêndio, índice de vegetação, restrição para manutenção de limpeza de faixa, condições climáticas e características de terreno, foi possível identificar as principais características que tornam um determinado vão vulnerável a provocar um desligamento por incêndios florestais. Os resultados demonstraram uma elevada correlação (R2 = 0,9877) entre a carga de incêndio e o número de desligamentos das linhas de transmissão analisadas, evidenciando a influência da vegetação na operação dessas instalações. Foi possível chegar a um modelo, com índice de acerto superior a 73%, para a ocorrência de desligamentos de linhas de transmissão provocados por incêndios florestais. Observou-se que o quantitativo de focos de incêndios, as variáveis climáticas e o tipo de bioma dos vãos são as melhores variáveis previsoras disponíveis. Ficou claro que é possível projetar linhas de transmissão mais resilientes aos incêndios florestais observando os resultados dos modelos preditores na escolha de melhores traçados.