Regressão quantílica para dados com censura intervalar

Abstract

Com a extens~ao da regress~ao quant lica a an alise de dados de sobreviv^encia, a t ecnica se mostrou uma possibilidade ou complemento por modelar de forma direta o quantil condicional do tempo de sobreviv^encia. Tamb em proporcionou uma interpreta c~ao mais acess vel, visto que as conclus~oes obtidas s~ao feitas no tocante ao tempo de sobreviv^encia. A motiva c~ao dessa disserta c~ao foi a generaliza c~ao da regress~ao quant lica quando a vari avel resposta apresenta censura intervalar, cujo foco foi a adapta c~ao de um algoritmo proposto para a estima c~ao de m axima verossimilhan ca n~ao param etrica da distribui c~ao da vari avel resposta na presen ca da censura intervalar. Para an alise de sua performance, foi realizado um estudo de simula c~ao, com cen arios diferentes e comparando essa metodologia a outra t ecnica proposta na literatura, aplicado a dados com censura intervalar, avaliando o v cio, o erro padr~ao e o erro quadr atico m edio. Ademais, realizou-se a aplica c~ao a conjuntos de dados reais com a inten c~ao de tamb em veri car o desempenho dos m etodos estudados.