http://repositorio.unb.br/handle/10482/39403
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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ARTIGO_PandemiaCOVID-19Brasil.pdf | 544,8 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | |
ARTIGO_COVID-19PandemicBrazil.pdf | 523,03 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Stein, Caroline | - |
dc.contributor.author | Cousin, Ewerton | - |
dc.contributor.author | Malta, Deborah Carvalho | - |
dc.contributor.author | Ribeiro, Antonio Luiz Pinho | - |
dc.contributor.author | Machado, Ísis Eloah | - |
dc.contributor.author | Vasconcelos, Ana Maria Nogales | - |
dc.contributor.author | Melo, Ana Paula Souto | - |
dc.contributor.author | França, Elisabeth | - |
dc.contributor.author | Ishitani, Lenice | - |
dc.contributor.author | Mendes, Mariana Santos Felisbino | - |
dc.contributor.author | Passos, Valéria Maria de Azeredo | - |
dc.contributor.author | Sousa, Tatiane Moraes de | - |
dc.contributor.author | Marinho, Fatima | - |
dc.contributor.author | Schmidt, Maria Inês | - |
dc.contributor.author | Gallagher, John | - |
dc.contributor.author | Naghavi, Mohsen | - |
dc.contributor.author | Duncan, Bruce B. | - |
dc.date.accessioned | 2020-08-20T12:29:40Z | - |
dc.date.available | 2020-08-20T12:29:40Z | - |
dc.date.issued | 2020-08-17 | - |
dc.identifier.citation | STEIN, Caroline et al. Pandemia da COVID-19 no Brasil: projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada. SciELO Preprints, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1110. Disponível em: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/1110. Acesso em: 20 ago. 2020. __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ | pt_BR |
dc.identifier.citation | STEIN, Caroline et al. COVID-19 pandemic in Brazil: Institute for Health Metrics and Evaluation Projections and the ensuing evolution. SciELO Preprints, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1110. Disponível em: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/1110. Acesso em: 20 ago. 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/39403 | - |
dc.description.abstract | Objetivo: Descrever as projeções do IHME para a COVID-19 no Brasil e seus estados e discutir acurácia e implicações em diferentes cenários. Métodos: Descrevemos e estimamos a acurácia das previsões para o Brasil, comparando-as com as mortes cumulativas observadas. Resultados: A projeção prevê 192.511 mortes causadas pela pandemia até 1 de dezembro de 2020. O relaxamento continuado do isolamento físico obrigatório, apesar do aumento continuado dos óbitos, pode causar >63.000 mortes adicionais; o rápido aumento no uso de máscara pode reduzir o número para ~25.000. Vários estados poderão ter que reinstituir restrições. As diferenças entre as projeções do IHME até 6 semanas e as mortes registradas variaram de -11% a 48% para o Brasil. Conclusões: As projeções de curto a médio prazo do IHME fornecem informações válidas para informar os gestores de saúde, autoridades eleitas e a sociedade em geral. Elas sugerem curso prolongado, grande mortalidade e prováveis novas restrições. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Pandemia da COVID-19 no Brasil : projeções do Institute for Health Metrics and Evaluation e a evolução observada | pt_BR |
dc.title.alternative | COVID-19 pandemic in Brazil : Institute for Health Metrics and Evaluation Projections and the ensuing evolution | pt_BR |
dc.type | Preprint | pt_BR |
dc.subject.keyword | Covid-19 - Brasil | pt_BR |
dc.subject.keyword | Doenças transmissíveis | pt_BR |
dc.subject.keyword | Epidemias | pt_BR |
dc.subject.keyword | Previsão | pt_BR |
dc.rights.license | (CC BY) - Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License. | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1110 | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Objective: To describe IHME projections for the COVID-19 pandemic in Brazil and its states and discuss their accuracy and implications for different scenarios. Methods: We describe and estimate the accuracy of these predictions for Brazil by comparing them with the ensuing reported cumulative deaths. Results: The pandemic is projected to cause 192,511 deaths by December 1, 2020. Continued relaxation of mandated physical isolation despite rising deaths could cause >63,000 additional deaths, while rapid increase in maskuse could reduce the projected death toll by ~25,000. Several states will likely be obliged to reinstitute mandated restrictions. Differences between IHME projections up to 6 weeks and recorded deaths ranged from -11% to 48% for Brazil.Conclusion: IHME short to medium term projections of deaths provide sufficiently accurate information to inform health planners, elected officials, and society. They suggest a prolonged pandemic course, with major mortality and probable necessity of renewed restrictions. | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4777-1630 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3455-8865 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8214-5734 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4678-2074 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7589-107X | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9955-0824 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6984-0233 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7165-4736 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5321-5708 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-2829-5798 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4359-465X | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3287-9163 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6209-1513 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7491-2630 | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Estatística (IE EST) | pt_BR |
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