Análise de logs de interação em ambiente educacional corporativo via mineração de dados educacionais

Abstract

A Mineração de Dados Educacionais (do inglês, Educational Data Mining - EDM) tem sido uma ferramenta crucial para a melhora da Educação a Distância (EAD), permitindo, por exemplo, a identificação de características de participantes, a análise preditiva de desempenho bem como o reconhecimento dos tipos e padrões de aprendizado. A literatura científica apresenta uma vasta quantidade de trabalhos relacionados a ambientes educacionais de Instituições de Ensino Superior. Entretanto, tais ambientes possuem um modelo pedagógico com características específicas comuns a cursos de graduação e pós-graduação. Neste trabalho de mestrado, é proposto um modelo de aplicação de técnicas de EDM para um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) corporativo, de âmbito governamental. Foram gerados dados referentes aos logs de interação de cerca de 70 mil alunos em 45 turmas de 7 cursos na modalidade a distância da Escola Nacional de Administração Pública (Enap), entre 2015 e 2016. Por meio de técnicas de classificação usando árvores de decisão, verifica-se o relacionamento entre as interações realizadas pelos alunos ao longo do curso e as notas finais obtidas. Foi utilizada uma metodologia de agrupamento dos dados de interação divididos em semanas, com o intuito de viabilizar possíveis intervenções antes do término dos cursos. Foi possível concluir que o modelo proposto alcançou bons resultados quando comparados à literatura específica e que foi capaz de gerar indicadores relacionados aos perfis de interação dos alunos, que são passíveis de utilização para o combate às taxas de evasão e reprovação, nos cursos a distância ofertados por uma instituição corporativa governamental de ensino.