Otimização de controle de tráfego em grupo de elevadores com algoritmos bioinspirados

Abstract

Este trabalho tem como objetivo apresentar a implementação de uma técnica de otimização bioinspirada como solução ao problema de controle de tráfego em sistemas de grupos de elevadores (EGCS). A técnica de controle usada é o algoritmo de otimização por inteligência de enxame (PSO - swarm optimization particle) de tipo binário. A ideia é que o algoritmo escolha o melhor elevador para um usuário que faz uma chamada de serviço em um sistema de controle destino (DCS – destination control system). Para a escolha do elevador o algoritmo tem uma função custo que considera as variáveis: (1) tempo de espera; (2) tempo de voo; (3) capacidade do elevador; (4) número de paradas alocadas; entre outras. A solução que apresente o melhor valor de aptidão será o elevador selecionado para atender a chamada. Como caso de estudo o controlador foi testado em um prédio do tipo comercial simulando o caso mais crítico (uma situação de trafego up-peak), Finalmente, os resultados obtidos são apresentados e comparados com os resultados de outros autores.