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Título: Processamento sísmico de difrações : um programa para imageamento de alta resolução
Autor(es): Aguiar, Guilherme Zakarewicz de
Orientador(es): Maciel, Susanne Taina Ramalho
Assunto: Software aberto
Imageamento sismológico
Python
Difração sísmica
Modelagem sintética
Revisão sistemática
Data de publicação: 5-Out-2026
Referência: AGUIAR, Guilherme Zakarewicz de. Processamento sísmico de difrações : um programa para imageamento de alta resolução. 2023. 103 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas e Geodinâmica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: As difrações sísmicas possuem valiosas informações sobre estruturas em subsuperfície como quinas, falhas, fraturas, cunhas e canais. No entanto, são frequentemente consideradas como ruído nos métodos convencionais de processamento sísmico. A componente difratada do campo de ondas oferece o potencial de alcançar a super resolução, ultrapassando o limite sísmico de imageamento. Essa capacidade possui implicações significativas em diversos campos e aplicações industriais. Por meio de uma revisão sistemática da literatura, apresentamos uma visão abrangente das técnicas disponíveis de imageamento sísmico de difrações. Nossa análise inclui uma avaliação quantitativa dos artigos selecionados com o objetivo de identificar técnicas emergentes, lacunas de conhecimento e explorar possíveis temas para pesquisas futuras. Notamos um interesse crescente em aplicações práticas, com foco especial na demonstração da eficácia do processamento de difrações na delimitação de estruturas baseadas exclusivamente em dados de campo. Neste estudo, apresentamos o DiffraPy, um programa gratuito implementado em Python especificamente para realizar o processamento de difrações. Nosso código oferece uma funcionalidade que inclui capacidade de modelagem sintética, permitindo testes e novas experimentações. Demonstramos a aplicação do código utilizando um modelo simplificado e avaliamos seu desempenho em um modelo sintético de maior complexidade, avaliando tanto suas limitações quanto seu potencial. Em ambos os casos, o programa suprimiu a maior parte da energia refletida, o que resulta em um produto de maior resolução em comparação com a migração convencional. O processamento de difrações destacou as respostas de pequenas lentes, descontinuidades e falhas, o que fornece importantes informações sobre a subsuperfície. Esperamos que nosso código ofereça à comunidade geofísica uma alternativa gratuita e documentada para testar, reproduzir e explorar vários cenários de imageamento de difrações.
Abstract: Seismic diffractions contain valuable high-resolution information about subsurface structures, but they are frequently disregarded as noise in conventional seismic processing methods. The diffracted component of the wavefield offers the potential to achieve superresolution, surpassing the limitations of the Rayleigh limit and enabling the recovery of subsurface details. This capability has significant implications across diverse fields and industrial applications. Through a systematic literature review, we present a comprehensive overview of the available techniques in seismic diffractions imaging. Our analysis encompasses a quantitative assessment of the selected articles, aiming to identify emerging techniques, address knowledge gaps, and explore potential avenues for future research. We observed an increasing interest in practical applications, with a particular focus on demonstrating the effectiveness of diffractions imaging in delineating structures exclusively based on field data. In this study, we introduce DiffraPy, an freely available Python software specifically developed for performing a diffraction-oriented migration. Our code offers functionalities that include forward modeling, allowing for thorough testing and experimentation. To illustrate the functionality of DiffraPy, we demonstrate its workflow using a toy model and evaluate its performance on a synthetic model, discussing both its limitations and potential. In both cases, the program successfully suppressed the majority of reflected energy in the diffractionoriented image, resulting in a higher-resolution product compared to the conventional migration. The diffraction processing prominently highlighted the responses of small lenses, discontinuities, and faults, providing valuable information about the subsurface. We expect our code to offer the geosciences community a freely accessible and well-documented alternative for testing, reproducing, and exploring various diffraction imaging examples scenarios.
Unidade Acadêmica: Instituto de Geociências (IG)
Informações adicionais: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica, 2023.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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