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REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS APLICADAS À DETECÇÃO DE ESPÉCIES DE ÁRVORES POR MEIO DE IMAGENS CAPTURADAS POR VANTS.pdfArtigo principal763,78 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título : Redes neurais convolucionais aplicadas à detecção de espécies de árvores por meio de imagens capturadas por vants: uma análise bibliométrica como base para o planejamento da produção na apicultura
Autor : Ribeiro, Lucas Anderson
Barbalho, Sanderson César Macêdo
Borges, Díbio Leandro
metadata.dc.contributor.affiliation: Universidade de Brasília
Universidade de Brasília
Universidade de Brasília
Assunto:: Bibliometria
Redes neurais convolucionais
Detecção de objetos
Flora
Apicultura
Fecha de publicación : 2023
Editorial : ABEPRO
Citación : RIBEIRO, Lucas Anderson; BARBALHO, Sanderson César Macêdo; BORGES, Díbio Leandro. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 43., 2023, Fortaleza. Anais [...]. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2023. DOI: 10.14488/enegep2023_tn_wpg_401_1975_46171. Disponível em: https://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_WPG_401_1975_46171.pdf. Acesso em: 2 out. 2023.
Resumen : O objetivo do presente trabalho é elaborar, compor e organizar estudos bibliográficos e bibliométricos, por meio de uma revisão sistemática da literatura, a fim de desenhar o atual estado da arte e compreender lacunas e avanços relativos ao desenvolvimento, treinamento, teste e manutenção de uma rede neural convolucional aplicada à geração de um modelo capaz de tratar e analisar um banco de imagens capturadas por veículos aéreos não tripulados, visando à detecção de espécies de árvores por intermédio do sensoriamento geoespacial. Objetiva-se também, mediante informações coletadas, fornecer dados que auxiliem nas previsões e análises da distribuição das espécies em determinado ambiente, além de futuras investigações de regiões de potencial apícola, recorrendo à visão por computador e práticas de deep learning.
metadata.dc.description.unidade: Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento de Engenharia de Produção (FT EPR)
Licença:: Autorização concedida à Biblioteca Central pelo Professor Sanderson César Barbalho para disponibilizar esta obra gratuitamente, de acordo com as permissões aqui assinaladas, para fins de leitura, impressão e download, com objetivo de divulgação acadêmica e científica da produção intelectual do autor. A obra permanece protegida pela legislação de direitos autorais e demais normas aplicáveis. Qualquer utilização não autorizada por esta licença ou pela legislação vigente é expressamente proibida.
DOI: 10.14488/enegep2023_tn_wpg_401_1975_46171
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