Avaliação e modelagem da relação entre dengue, clima e saneamento em municípios do estado do Rio de Janeiro

Abstract

As epidemias de dengue vêm representando uma crescente ameaça à saúde global. Sua transmissão, modulada por uma ampla rede de fatores climáticos e socioambientais, cresceu até ultrapassar fronteiras geográficas onde sua presença não era historicamente frequente. Embora haja na literatura debates qualitativos sobre a influência do saneamento básico na sua disseminação, há uma lacuna quanto à incorporação destes parâmetros em análises quantitativas, mais especificamente em modelos mecanísticos. Partindo da hipótese de que o saneamento básico pode atuar como modulador dos efeitos do clima na dinâmica da doença, o presente trabalho objetivou avaliar a influência de determinantes de saneamento na epidemiologia da dengue e propor uma abordagem para sua incorporação em modelos de transmissão da doença. Duas abordagens metodológicas foram aplicadas no contexto do estado do Rio de Janeiro. A primeira consistiu na aplicação de análises estatísticas para explorar relações entre dados epidemiológicos de dengue, saneamento básico e variáveis sociodemográficas. Surtos epidêmicos ocorridos foram analisados espaço-temporalmente, dados de dengue e saneamento foram correlacionados e uma análise multivariada foi aplicada para identificar e classificar variáveis relacionadas com o saneamento básico que possam ter correlações com a dengue. A segunda abordagem foi a implementação de um modelo mecanístico do tipo SIR-SI-SI (humanos, mosquitos, ovos), que leva em consideração parâmetros biológicos e variáveis externas. O modelo foi calibrado e testado (período 2014–2022) em seis municípios do estado com distintas características epidemiológicas, urbanas e socioculturais. Como principais resultados obtidos, a análise multivariada categorizou com sucesso os indicadores de saneamento básico em conjuntos com menores dimensões, que foram interpretados e nomeados, a exemplo de “Cobertura dos Serviços”, “Qualidade da Água” e “Eficiência da Rede”. O modelo mecanístico foi capaz de reproduzir a sazonalidade da doença com resultados satisfatórios e os parâmetros “Capacidade de Carga” e “Taxa de Sobrevivência Aquática” foram identificados como fundamentais para a modelagem via incorporação de covariáveis relacionadas às condições de saneamento básico. As análises de correlação revelaram aparentes paradoxos, em que indicadores de melhores serviços de saneamento se associaram a maiores incidências de dengue. Com isso, incutiu-se que a urbanização pode atuar como fator de confusão relevante neste contexto. Dessa forma, o trabalho contribui para a construção de um arcabouço de integração de determinantes de saneamento básico na modelagem da dengue, possibilitando a quantificação de impactos de políticas públicas de saneamento na saúde humana.