| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
| dc.contributor.advisor | Sousa, Carlos Alberto Lopes de | pt_BR |
| dc.contributor.author | Alves, Flaviana Damasceno | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-02-09T18:38:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-09T18:38:28Z | - |
| dc.date.issued | 2026-02-09 | - |
| dc.date.submitted | 2025-09-26 | - |
| dc.identifier.citation | ALVES, Flaviana Damasceno. Apropriações da inteligência artificial para a escrita por estudantes com deficiência visual na universidade: benefícios, barreiras e riscos. 2025. 108 f. Dissertação (Mestrado em Educação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/53979 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Educação, Programa de Pós-Graduação em Educação, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Esta dissertação tem por objetivo sistematizar as apropriações da Inteligência
Artificial Generativa (IAGen) para escrita por estudantes com deficiência visual
na Universidade, com o intuito de compreender criticamente se a IA para a
escrita tem sido ou não utilizada por esses sujeitos de modo associado a outras
tecnologias.Além do mais, a pesquisa examina o que estudantes com deficiência
visual dizem sobre os benefícios, as barreiras e os possíveis riscos no contexto
de apropriação da IAGen para a escrita acadêmica. Neste trabalho, será adotada
a concepção de apropriação como construção de sentido a partir de uma leitura,
ou de uma escuta, conforme defendem Chartier (1995) e Batista (2018). Esta
pesquisa adota a perspectiva do Modelo Social da Deficiência, apresentada por
Diniz (2007) e França (2013), segundo a qual a deficiência surge quando a
sociedade não oferece condições de acessibilidade, igualdade e participação
plena. Para o embasamento teórico e conceitos sobre IA, serão utilizadas as
ideias dos autores Kaufman (2022); Boa Sorte et al. (2021); Cozman, Plonski e
Neri (2021); Medeiros (2018); Luger, (2013); Russell e Norvig (2010); Meira,
Neves; Belfort; Calegario; Garcia (2023). Entre os autores que discutem a IA,
temos no estudo as ideias de Russel e Norvig (2010), Plonski e Neri (2021),
Lopes; Forgas e Cerdà-Navarro (2024). Foram realizadas entrevistas
semiestruturadas, junto a oito estudantes com deficiência visual da Universidade
de Brasília (UnB), sendo cinco da graduação e três da pós-graduação, dos quais
duas Pessoas com cegueira, cinco com baixa visão e uma com visão monocular.
Dos resultados, obtidos por meio da análise de conteúdo proposta por Bardin
(1977), e discutido por meio da triangulação dos dados de Triviños (1987),
destaco a “Otimização de tempo”, “Compreensão da informação” e “Revisão de
texto”, como as subcategorias com mais unidades de contexto identificadas
como “Benefícios”. Quanto aos “Riscos”, os mais recorrentes foram o “Plágio”, a
“Inveracidade das informações” e a “Fragilidade na formação”. As principais
subcategorias relacionadas às “Barreiras” foram “Textos inacessíveis”, “Mais
tempo PcD” e “Processo cognitivo”. Assim, concluiu-se que os estudantes com
deficiência visual, na universidade, são beneficiados com a apropriação da
IAGen para escrita acadêmica, no entanto, o uso dessa tecnologia também é
cercado de riscos e barreiras, pois essas ferramentas ainda não são totalmente
acessíveis no atendimento às necessidades específicas desses usuários. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Apropriações da inteligência artificial para a escrita por estudantes com deficiência visual na universidade : benefícios, barreiras e riscos | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Deficiência visual | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Escrita | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Educação superior | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This dissertation aims to systematize the appropriations of Generative Artificial
Intelligence (GAI) for writing by visually impaired students at the University, in
order to critically understand whether or not AI for writing has been used by these
individuals in conjunction with other technologies. Furthermore, the research
examines what visually impaired students say about the benefits, barriers, and
potential risks in the context of appropriating GAI for academic writing. This work
will adopt the conception of appropriation as the construction of meaning from
reading or listening, as advocated by Chartier (1995) and Batista (2018). This
research adopts the perspective of the Social Model of Disability, presented by
Diniz (2007) and França (2013), according to which disability arises when society
does not offer conditions of accessibility, equality, and full participation. For the
theoretical basis and concepts on AI, the ideas of the authors Kaufman (2022);
Boa Sorte et al. (2021); will be used. Cozman, Plonski and Neri (2021); Medeiros
(2018); Luger (2013); Russell and Norvig (2010); Meira, Neves; Belfort;
Calegario; Garcia (2023). Among the authors who discuss AI, the study includes
the ideas of Russell and Norvig (2010), Plonski and Neri (2021), Lopes; Forgas
and Cerdà-Navarro (2024). Semi-structured interviews were conducted with eight
visually impaired students from the University of Brasília (UnB), five
undergraduate and three graduate students, of whom two were blind, five had
low vision, and one had monocular vision. From the results obtained through the
content analysis proposed by Bardin (1977), and discussed through the
triangulation of data by Triviños (1987), I highlight "Time Optimization,"
"Information Comprehension," and "Text Revision" as the subcategories with the
most context units identified as "Benefits." Regarding "Risks," the most recurrent
were "Plagiarism," "Intruders," and "Weakness in Training." The main
subcategories related to "Barriers" were "Inaccessible Texts," "More Time for
People with Disabilities," and "Cognitive Process." Thus, it was concluded that
visually impaired students at the university benefit from the appropriation of AI for
academic writing; however, the use of this technology is also surrounded by risks
and barriers, as these tools are not yet fully accessible in meeting the specific
needs of these users. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Faculdade de Educação (FE) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Educação | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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