http://repositorio.unb.br/handle/10482/53497| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2025_DarioPereiraDosSantos_DISSERT.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Avaliação de grandes modelos de linguagem (LLMs) para a tipificação de documentos |
| Outros títulos: | Application of Large Language Models (LLMs) for automatic document typification |
| Autor(es): | Santos, Dário Pereira dos |
| Orientador(es): | Silva, Daniel Alves da |
| Assunto: | Modelos de linguagem de grande escala Classificação de documentos Linguagem natural - processamento |
| Data de publicação: | 22-Dez-2025 |
| Data de defesa: | 15-Ago-2025 |
| Referência: | SANTOS, Dário Pereira dos. Avaliação de grandes modelos de linguagem (LLMs) para a tipificação de documentos. 2025. 87 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Abstract: | The advancement of Large Language Models (LLMs) has significantly driven applications in Natural Language Processing (NLP), especially in tasks such as text classification and the organization of large volumes of documents. This work presents a comparative study of different LLMs applied to the automatic typification of digital documents. Eight transformer-based models were evaluated, from the LLaMA, Mistral, Gemma, and DeepSeek families, accessed via asynchronous API calls. The analyses were based on standard performance metrics such as accuracy, precision, recall, F1- score, perplexity, and log-likelihood, considering the models’ behavior in multiclass classification of texts from different domains. The results show that the LLaMA 3 model achieved the best overall performance, followed by its fine-tuned variants. The research further emphasizes the importance of choosing the appropriate language model according to the context and task requirements, contributing empirical evidence to support the adoption of LLMs in automated document management systems. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2025. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado Profissional |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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