Aproveitamento de águas pluviais urbanas considerando incertezas profundas

Abstract

A universalização do acesso à água exige políticas públicas que considerem as particularidades locais e promovam a integração entre saneamento e recursos hídricos, incluindo soluções baseadas na natureza, como os Sistemas de Aproveitamento de Águas Pluviais (SAAP). O desempenho dos SAAP é afetado por incertezas em diversos parâmetros, sendo as incertezas nos aspectos sociais e econômicos, denominadas como incertezas profundas, caracterizadas por alto grau de variabilidade e por não haver consenso sobre sua variação. Este estudo avaliou a implementação de SAAP em diferentes municípios brasileiros, considerando as incertezas profundas e seus impactos para usuários e companhias de saneamento. Para isso, foi desenvolvido um modelo computacional que mensura o desempenho dos SAAP a partir de indicadores como demanda atendida, confiabilidade, valor presente líquido e custo-benefício, em diferentes cenários que incorporam incertezas no regime pluviométrico e incertezas profundas. O método foi aplicado inicialmente para três cidades de Goiás para avaliar os impactos dos SAAP para os usuários. Em seguida, foi aplicado para seis cidades do estado e verificou-se o efeito para a companhia de saneamento. Para os consumidores, constatou-se que os sistemas com maiores demandas de água apresentaram melhores indicadores econômicos, mas não necessariamente técnicos. Os SAAP demonstraram potencial para economizar até 27% da demanda de água residencial anual, com maior efetividade para usuários de baixo consumo. A análise de políticas de implantação e tarifárias em dez municípios de diferentes regiões do Brasil indicou que os SAAP podem atender mais de 40% da demanda residencial total, dependendo do regime pluviométrico. Em todas as situações analisadas, as companhias de saneamento mantiveram saldo positivo, apesar da redução nos lucros. Assim, conclui-se que os SAAP podem contribuir para a universalização do acesso à água, mas sua disseminação depende de políticas de incentivos.