Título:	Lossless intra compression of point cloud geometry based on S3D coder using threads and block decomposition
Outros títulos:	Compressão de geometria de nuvem de pontos intra sem perdas baseada no codificador S3D com uso de threads e decomposição em bloco
Autor(es):	Komatsu, Otho Teixeira
Orientador(es):	Silva, Eduardo Peixoto Fernandes da
Assunto:	Nuvem de pontos Era digital Dados Tecnologia digital
Data de publicação:	28-Abr-2025
Data de defesa:	19-Dez-2024
Referência:	KOMATSU, Otho Teixeira. Lossless intra compression of point cloud geometry based on S3D coder using threads and block decomposition. 2024. 88 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Abstract:	In the last few decades, the rapid advancement of digital technology and the internet has dramatically increased the demand for data. This growth in data requirements continuously outpaces the processing capabilities of current hardware and devices. In this scenario, the field of signal compression plays a pivotal role in today’s digital era. Point clouds, which represent 3D scenes through a set of points within a defined space, have emerged as a significant new media format. The storage demands of dynamic point clouds, which capture 3D scenes with motion over time, akin to videos, are particularly challenging, underscoring the critical need for research in point cloud compression. While traditional compression techniques have laid the foundation for new codec development, the most popular codecs are based in the octree geometry representation. However, two crucial features lacking in recent codecs are concurrency and real-time acquisition encoding. This work introduces enhancements to Silhouette 3D (S3D) codec, specifically designed to address these gaps. We present two multi-threading variations, S3D-Subtree (S3D-S) and S3D-Subtree+Toptree (S3D-ST), which enable concurrent processing, a distinctive feature among state-of-the-art point cloud geometry codecs. Additionally, we propose the S3D Block Mode (S3D-BM) and S3D Inverted Mode (S3D-IM) codecs, offering simpler and more direct alternatives to the dyadic decomposition of S3D for real-time acquisition contexts. By addressing concurrency and real-time encoding, this work significantly advances the field of point cloud compression, enabling more efficient and practical applications of 3D scene representations.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Informações adicionais:	Dissertação (Mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Informática
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora:	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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