Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Mota, Achiles Fontana da | pt_BR |
dc.contributor.author | Desbas, Josaphat | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-02-26T17:30:37Z | - |
dc.date.available | 2025-02-26T17:30:37Z | - |
dc.date.issued | 2025-02-26 | - |
dc.date.submitted | 2024-11-28 | - |
dc.identifier.citation | DESBAS, Josaphat. Low-cost microwave sensor for detecting the first generation of microplastic in aqueous media. 2024. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unb.br/handle/10482/51752 | - |
dc.description.abstract | Microplásticos têm se tornado poluentes persistentes em ecossistemas e meio aquáticos, e
a detecção e quantificação deles se tornaram fundamentais para a pesquisa ambiental e de
saude. Este estudo investiga o desenvolvimento e teste de sensores ressonadores baseados em
RF para a detecção de microplásticos em água. O objetivo principal foi determinar a capacidade
do sensor de identificar e quantificar microplásticos por meio da análise da resposta em
frequência, aproveitando-se de designs de ressonadores sensíveis a mudanças na frequência de
ressonância na presença de partículas plásticas de diferentes tamanhos e concentrações.
A metodologia incluiu tanto a simulação quanto o teste experimental de dois modelos de
sensor. Na fase de simulação, foi utilizada análise por elementos finitos para otimizar as
estruturas dos ressonadores, focando na distribuição do campo elétrico e nas mudanças na
frequência de ressonância na presença de partículas de microplástico. Essas simulações
orientaram a escolha de geometrias específicas de ressonadores e parâmetros de material
esperados para oferecer alta sensibilidade nas medições práticas. A subsequente fabricação dos
sensores em PCB incorporou microcanais para facilitar o fluxo controlado de amostras de água
com microplásticos.
Os testes experimentais foram realizados em duas gerações, cada uma compreendendo
condições descarregadas (somente água) e carregadas (água com microplásticos). Os testes
foram realizados com o uso de um Analisador de Rede Vetorial (VNA) em uma faixa de
frequência de 1 a 6 GHz, onde as respostas dos sensores foram registradas para várias
concentrações de partículas de microplástico (de 0,1% a 1%). Os microplásticos foram
derivados de garrafas plásticas lixadas e de borracha moída de pneus, categorizados em
tamanhos de partículas inferiores a 300 μm, 150 μm e 75 μm. Os dados da primeira geração forneceram mudanças de ressonância de referência, enquanto os ajustes no design do sensor
para a segunda geração visaram melhorar a sensibilidade e a capacidade de distinguir respostas
em concentrações mais altas de poluentes.
Os resultados indicaram que ambos os modelos de sensor detectaram com sucesso a
presença de microplásticos, evidenciado por mudanças mensuráveis na frequência de
ressonância. O Modelo 1 demonstrou um deslocamento máximo de frequência de 525 MHz,
enquanto o Modelo 2 atingiu um deslocamento de 105 MHz, indicando que ambos os sensores
responderam significativamente à presença de microplásticos. O fator de qualidade para cada
sensor, determinado a partir da largura de banda e das medições de pico de ressonância,
demonstrou resolução satisfatória para detectar diferenças de concentração, com o Modelo 2
apresentando estabilidade de resposta aprimorada na presença de partículas de tamanho mais
fino e concentrações mais altas de poluentes.
Em conclusão, esta pesquisa confirma o potencial dos sensores de ressonadores RF como
ferramentas eficazes para a detecção de microplásticos em água. Ao analisar deslocamentos de
frequência e otimizar a geometria do sensor, este estudo contribui com uma abordagem
fundamental para a detecção não invasiva de microplásticos, com implicações para
desenvolvimentos futuros em tecnologias de sensoriamento ambiental. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Low-cost microwave sensor for detecting the first generation of microplastic in aqueous media | pt_BR |
dc.title.alternative | Sensor de micro-ondas de baixo custo para detectar a primeira geração de microplásticos em meios aquosos | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Microplásticos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Microplásticos - detecção | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensores de ressonador | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ressonância eletromagnética | pt_BR |
dc.subject.keyword | Deslocamento de frequência (Engenharia) | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Microplastics have emerged as persistent pollutants in aquatic and ecosystems, and its
detection and quantification have become critical to environmental research. This study
presents the development and testing of RF-based resonator sensors for detecting microplastics
in water. The main goal is to evaluate the sensor's ability to detect and quantify microplastics
by analyzing its frequency response. This involves utilizing resonator designs that are highly
sensitive to shifts in resonance frequency caused by plastic particles of different sizes and
concentrations.
The methodology combined simulation and experimental testing on two sensor models: a
simple interdigital resonator and a capacitive interdigital resonator. During the simulation
phase, finite element analysis was employed to optimize the resonator structures, with
particular emphasis on the electric field distribution and resonance frequency shifts caused by
the presence of microplastic particles. These simulations guided the selection of specific
resonator geometries and material parameters designed to achieve high sensitivity in practical
measurements. The sensor fabrication on the PCB involved integrating microchannels to
enable the controlled flow of water samples containing microplastics.
Experimental tests were conducted in two generations, each comprising unloaded (wateronly) and loaded (water with microplastics) conditions. The bench tests were performed using
a Vector Network Analyzer (VNA) across a frequency range of 1 to 6 GHz, where sensor
responses were recorded for various concentrations of microplastic particles (ranging from
0.1% , 0.5% 1%). Microplastics were derived from sanded plastic bottles and ground tire rubber
and categorized into particle sizes of less than 300 μm, 150 μm, and 75 μm. Data from the first generation established baseline resonance shifts for the presence of a single microplastic, while
the second-generation sensor design was adjusted to enhance sensitivity and improve response
differentiation at higher pollutant concentrations.
Results indicated that both sensor design successfully detected the presence of
microplastics, as evidenced by measurable shifts in resonance frequency. Desing 1
demonstrated a maximum frequency shift of 525 MHz, while desing 2 achieved a shift of 105
MHz, indicating that both sensors responded significantly to microplastic presence. The quality
factor for each sensor, determined from the bandwidth and peak resonance measurements,
demonstrated satisfactory resolution for detecting concentration differences. Model 2 shows
improved response stability due to finer particle sizes and higher pollutant concentrations.
In conclusion, this research confirms the potential of RF resonator sensors as effective
tools for detecting microplastics in water. By analyzing frequency shifts and optimizing sensor
geometry, this study contributes as a foundational approach to non-invasive microplastic
detection, with potential implications for further developments in environmental sensing
technologies. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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