Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.unb.br/handle/10482/41736
Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_DelmiraFerreiraLima.pdf5,73 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Título: Plataforma AEDESMAPS : uma proposta para o controle de doenças transmitidas pela mosquito Aedes aegypti
Autor(es): Lima, Delmira Ferreira
Orientador(es): Brasil, Lourdes Mattos
Coorientador(es): Obara, Marcos Takashi
Assunto: AedesMaps
Aedes aegypti
Facebook (rede social on-line)
Sistemas de informação geográfica
Data de publicação: 16-Ago-2021
Referência: LIMA, Delmira Ferreira. Plataforma AEDESMAPS : uma proposta para o controle de doenças transmitidas pela mosquito Aedes aegypti. 2018. 76 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) – Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Abstract: One of the most crucial problems emerging in Brazil are the diseases caused by viruses of dengue fever (DENV), Chikungunya (CHIKV) and Zika (ZIKV), transmitted by Aedes aegypti mosquito(Ae. aegypti), species discovered by Carl Linnaeus in 1762. Disseminating relevant information about such diseases, as well as monitoring mosquito’s population are fundamental tools for epidemic control. The aim of this study was developing a digital platform named AedesMaps, based on the Geographic Information System (GIS – SIG in Brazil), and the Online Social Networks (OSN), which makes possible access to data coming from the Brazilian Case Registry Database (in Portuguese, Sistema de Informação de Agravos de Notificação - SINAN), in order to help detecting potential breeding grounds for Ae. Aegypti mosquitoes. The methodology applied for this study was the narrative research, in which analysis was based on the issue arisen by the own collected data. For this purpose, Business Intelligence (BI) was used, along with the design of an adequate implementing environment and the use of some data mining techniques in order to analyze SINAN micro data. Results were obtained in two stages. On the first one, the AedesMaps platform was designed, providing geographical reference about more than 70,000 dengue fever cases registered in Brazil, set by local ZIP codes (CEP). Interactive panels and infographics were also developed through the use of SINAN micro data and BI techniques. On the second one, a web page integrated to OSN was designed, containing pointers on breed grounds sorted by local communities and descriptions based on shared events. Afterwards, the address character counting geographical codification process was highly well-succeed, reaching a rate of 81.48% fully successful cases, along with a geographical location process which had only 3.21% of incomplete registration events. Sharing by Facebook OSN has also shown positive numbers. To sum up, AedesMaps web platform has contributed for decision making of adding technology in order to help Public Health authorities on deciding about better procedures to be taken.
Unidade Acadêmica: Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE) – Campus UnB Gama
Informações adicionais: Dissertação (Mestrado em Engenharia Biomédica) – Programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica, Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Programa de pós-graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.