Título:	Analysis and estimation of extension of the fusion zone and sub-regions of the heat affected zone through neural networks in weld beads produced by GMAW process
Autor(es):	Caio, Leandro Bruno Alves
E-mail do autor:	engleandrocaio@gmail.com
Orientador(es):	Silva, Alysson Martins Almeida
Coorientador(es):	Bestard, Guillermo Alvarez
Assunto:	Fusão de sensores Previsão microestrutural Redes neurais artificiais
Data de publicação:	23-Jun-2021
Data de defesa:	19-Fev-2021
Referência:	CAIO, Leandro Bruno Alves. Analysis and estimation of extension of the fusion zone and sub-regions of the heat affected zone through neural networks in weld beads produced by GMAW process. 2021. xx, 97 f., il. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.
Abstract:	Este estudo tem como objetivo avaliar o uso da fusão de sensores, baseada em redes neurais, para estimar a extensão da zona de fusão e das sub-regiões da zona afetada pelo calor em processos GMAW. Três amostras foram produzidas depositando cordões de solda compostos por AWS ER70S-6 em placas de aço SAE 1020 variando a tensão de soldagem, velocidade de deslocamento e velocidade de alimentação do fio. Além disso, os parâmetros de deposição foram variados durante a deposição de cada uma das amostras. Os perfis de radiação infravermelha emitidos pelas amostras foram coletados por meio de câmera termográfica. A microestrutura final foi caracterizada por Microscopia Ótica, Microscopia Eletrônica de Varredura e Difração de Raios-X. Por fim, foram desenvolvidos modelos de estimativa da microestrutura de cordões de solda. Os resultados obtidos mostraram uma redução gradativa nas frações das fases predominantes da zona de fusão até a existência apenas de ferrita primária e perlita com o distanciamento da linha de fusão. Com os dados obtidos por termografia, microscopia e os parâmetros de soldagem adquiridos pela interface, 6 modelos de rede (A a F) foram propostos testando diferentes configurações. O Modelo F com 17 e 15 neurônios na 1ª e 2ª camadas ocultas treinados com Regularização Bayesiana e 4 ciclos de treinamento apresentou bons resultados em comparação aos demais modelos (erro médio de 12,9%) e foi satisfatório em termos de praticidade na estimativa da microestrutura da região soldada.
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Mecânica (FT ENM)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2021.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora:	Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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