Título:	Spike neural network architecture with memristive synapses using predictive Cmos model
Autor(es):	Soares, Gabriel Maranhão
Orientador(es):	Guimarães, Janaína Gonçalves
Assunto:	Desenvolvimento humano Neurônios Redes neurais
Data de publicação:	6-Jul-2020
Data de defesa:	28-Fev-2020
Referência:	SOARES, Gabriel Maranhão. Spike neural network architecture with memristive synapses using predictive Cmos model. 2020. 50 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e Automação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
Abstract:	The following work aims to establish and evaluate an electronic circuit that implements a neural network architecture with spike neurons. This project uses MOSFET-type transistors to achieve the neurons, and the proposed network has a spike-timing-dependent plasticity (STDP) learning aspect. It applies Memristors to function as synapses. The validation of the circuit modules and the circuit for complete architecture were performed using SPICE models of the devices. Since most data of company technologies is restricted, some universities provide predictive models to reproduce the real ones. In this dissertation, we present two types of Integrate and Fire Neuron (IF) (IF) using 32nm CMOS technology simulated in LTspice with BSIM4v4 model designed by Berkley University and applying predictive parameters provided by Predictive Technology Model (PTM). The simulation results obtained here reduces the font tension and the chip size to the most recent designs implemented. Communication between neurons and synapses with STDP learning has been successfully simulated.
Unidade Acadêmica:	Faculdade de Tecnologia (FT) Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2020.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Agência financiadora:	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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