Título:	Infraestruturas lineares e fragmentação de hábitat : análise da paisagem para modelagem espacial de linhas de transmissão
Autor(es):	Fraga, Giselle Bianca Silva
Orientador(es):	Machado, Ricardo Bomfim
Assunto:	Linhas de transmissão Impacto ambiental - avaliação Modelagem ambiental
Data de defesa:	4-Dez-2019
Referência:	FRAGA, Giselle Bianca Silva. Infraestruturas lineares e fragmentação de hábitat: análise da paisagem para modelagem espacial de linhas de transmissão. 2019. 83 f., il. Dissertação (Mestrado em Ecologia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Abstract:	Power lines, contribute to habitat fragmentation, one of the main human impacts on biodiversity. Habitat fragmentation can be defined as a habitat connectivity disruption affecting species dispersal capacity. May result in isolated and vulnerable subpopulations in population fluctuations or even local extensions. Power lines are submitted to an Environmental Impact Assessment (EIA), which aims to predict potential social and environmental impacts resulting from their installation and operation, and evaluate project environmental viability. Spatial modeling can be a useful tool for defining linear infrastructure location options, as it allows reconciliation of involved environmental, social and economic factors. However, the impact of habitat fragmentation is commonly measured only by quantifying the area of native vegetation to be affected by this infrastructure, an approach which may lead to underestimation of its impact and misinterpretation of its significance. Accordingly, we seek to incorporate into transmission line modeling an analysis of landscape connectivity, based on the principles of landscape ecology. For this purpose, the Power Line Xingu - Rio was selected as a case study. This infrastructure is about 2,500 kilometers long and intersects three biomes: the Amazon, Cerrado and Atlantic Forest. The following metrics were applied: clustering, clustering coefficient, node degree and area ratio. We use de tool Least-cost Path Analysis (LCPA) for modeling a optmal route of the Xingu – Rio power line. This modelling tool was used to reconcile ecological, economic, social and operational safety criteria. The two routes (licensed and modeled) were compared for environmental cost, length and sinuosity. The modeled route gave a lower cost for the five cost indicators used, while average values of these cost indicators did not differ between the routes (licensed and modeled). As for sinuosity and length, the modeled route was 9% longer than the licensed route. From the results obtained, we showed that the use of this new analysal perspective resulted in an optimized route, one with lower environmental costs.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Biológicas (IB)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Ecologia, 2019.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Ecologia
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.