Título:	Automação de classificador SVM para aplicação em projetos de consultoria de gestão
Autor(es):	Almeida, Filipe Guedes de Oliveira
E-mail do autor:	filipegoa@gmail.com
Orientador(es):	Silva, Gladston Luiz da
Assunto:	Aprendizagem de máquina Gestão empresarial Processo decisório Mineração de dados (Computação)
Data de publicação:	15-Abr-2020
Data de defesa:	22-Jul-2019
Referência:	ALMEIDA, Filipe Guedes de Oliveira. Automação de classificador SVM para aplicação em projetos de consultoria de gestão. 2019. xii, 67 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Abstract:	This work proposed the creation of a prototype tool to assist the consultants of a business management consultancy in the best understanding of the problem of its clients as well as in the decision making and propositions of solutions. This was done by automating the data mining process, which can be accomplished with little need for user interaction. The tool design was based on concepts and studies of available tools for automated machine learning supported by a wide bibliographic review. From the studies, it was possible to structure the logic of the tool and its functionalities. This logic is based on some of the steps of CRISP-DM, including data understanding, data preparation, modeling and evaluation. The tool applicability validation was done using public databases. The results show that with the use of the tool, even with little knowledge of data mining, it is possible to construct consistent models.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional
Licença:	A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Número de relatório:	, ,
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.