Título:	Modelo para Avaliação de Riscos em Segurança de Barragens com associação de métodos de análise de decisão multicritério e Conjuntos Fuzzy
Autor(es):	Leite, Sérgio Ribeiro
Orientador(es):	Chaim, Ricardo Matos
Assunto:	Barragens - segurança Gerenciamento de riscos Análise multicritério Prevenção de acidentes
Data de publicação:	19-Fev-2020
Data de defesa:	28-Jun-2019
Referência:	LEITE, Sérgio R. Modelo para Avaliação de Riscos em Segurança de Barragens com associação de métodos de análise de decisão multicritério e Conjuntos Fuzzy. 2019. xxi, 197 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Abstract:	This work aims to model risk analysis of anomalies and pathologies in dams to prevent incidents and accidents that lead to rupture with harmful impact. Thus, through documental analysis, anomalies or pathologies in dams resulting from established models were identified; risk factors associated with such anomalies were also identified; the nature of the risk was categorized by the dams selected by a team of specialists; and the risk factors associated with these were validated through semi-structured interviews conducted with the engineers responsible for their safety. To this end, desk research helped identify the large groups and risk factors. The use of the Multicriteria Decision Support Method associated with Fuzzy rules supported the categorisation of the nature of the risk. In addition, 57 specialist engineers, responsible for the safety of the structures studied, were interviewed in order to validate the risk factors. The model developed allowed a broad analysis of the performance and integrity of the evaluated structures, serving as a basis for the identification of specific vulnerabilities, with the results presented for the evaluated scenarios considered related to the preferences of the specialists and the decision maker. In them, 26% of the dams studied were in a high-risk category, indicating the need for greater attention in terms of the conservation of these structures, reinforcing the need for control and monitoring actions.
Unidade Acadêmica:	Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)
Informações adicionais:	Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.
Programa de pós-graduação:	Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado Profissional
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Agência financiadora:	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
Aparece nas coleções:	Teses, dissertações e produtos pós-doutorado

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