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Titre: Mistura espectral : (i) detecção dos membros finais utilizando a geometria do simplex
Auteur(s): Carvalho Júnior, Osmar Abílio de
Carvalho, Ana Paula Ferreira de
Guimarães, Renato Fontes
Meneses, Paulo Roberto
Shimabukuro, Yosio Edemir
Assunto:: Análise espectral
Date de publication: 2003
Editeur: Programa de Pós-Graduação em Geografia do Departamento de Geografia
Référence bibliographique: CARVALHO JÚNIOR, Osmar Abílio de et al. Mistura espectral: (i) detecção dos membros finais utilizando a geometria do simplex. Espaço & Geografia, v. 6, n. 1, p. 147-173, 2003. Disponível em:<http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/115/113>. Acesso em: 11 jun. 2012.
Résumé: O conceito de mistura espectral permitiu uma nova abordagem nos procedimentos de classificação de imagens. Esse procedimento busca identificar e quantificar os constituintes que compõem os pixels. Para tanto é necessário estabelecer três etapas de processamento: (a) detecção dos membros finais, (b) localização dos elementos e (c) quantificação. O presente trabalho possui como objetivo discutir e sintetizar as principais abordagens para a detecção dos membros finais utilizando a geometria do simplex. Para tanto são definidos três tipos de simplex: (a) mínimo volume,(b) máximo volume e (c) volume intermediário. Cada modelo é discutido enfocando-se sua importância para o estabelecimento dos membros finais. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT
The spectral mixture concepts allowed a new approach in the image classification procedures. This procedure searches to identify and to quantify the constituents that compose the pixels. Thus it is necessary to establish three processing stages: (a) endmembers detection, (b) elements location and (c) quantification. The present work has as objective to discuss and to synthesize the main approaches to endmembers detection using simplex geometry. For this, it was defined three simplex types: (a) simplex of minimum volume (b) maximum volume and (c) intermediate volume. Each model is discussed focusing on its importance to the establishment of the endmembers.
Licença:: Espaço & Geografia está licenciado sob uma licença Creative Commons (Atribuição-Uso não-comercial-Vedada a criação de obras derivadas 3.0 Unported). Fonte: http://www.lsie.unb.br/espacoegeografia/index.php/espacoegeografia/article/view/115/113. Acesso em: 11 jun. 2012.
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