Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Sobral, Yuri Dumaresq | pt_BR |
dc.contributor.author | Bufolo, Gabriel Nóbrega | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-07-02T17:56:45Z | - |
dc.date.available | 2024-07-02T17:56:45Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-02 | - |
dc.date.submitted | 2023-05-04 | - |
dc.identifier.citation | BUFOLO, Gabriel Nóbrega. On some aspects of mathematical and computational models for simulations of granular materials. 2023. 161 f., il. Tese (Doutorado em Matemática) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/48500 | - |
dc.description | Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | O método do elemento discreto (abreviado como DEM, do inglês) é um método numérico
amplamente usado para simular materiais granulares. A evolução temporal
destas simulações é frequentemente feita usando algoritmos tipo Verlet, por causa de
sua segunda ordem e propriedade desejada de conservação de energia. No entento,
quando forças dissipativas são incluídas no modelo, como, por exemplo, o modelo
não-linear de Kuwabara-Kono, o método de Verlet não mais se comporta como um
método de segunda ordem, tendo sua ordem reduzida para 1.5. Isso é causado pelo
comportamento singular das forças viscosas no modelo de Kuwabara-Kono no início
e fim de colisões de partículas. Neste trabalho, nós introduzimos um problema
simplificado que reproduz a singularidade presente no modelo de Kuwabara-Kono
e provamos que a ordem do método diminui de 2 para 1 + q, sendo 0 < q < 1 o
expoente do termo não-linear singular. Além disso, nós propomos um modelo regularizado
para forças normais baseado no conceito de mollifiers. Nós mostramos
numericamente que o método de Verlet combinado com esse modelo regularizado
de forças é capaz de integrar colisões com precisão de segunda ordem e que o coeficiente
de restituição do sistema tende a aumentar como uma função do parâmetro
regularizador. Além disso, utilizando o algoritmo DEM, nós construimos uma simulação
computacional de um escoamento granular de Taylor-Couette para gerar
dados coarse-grained que serão inseridos no algoritmo de aprendizado SINDy para
inferir as equações constitutivas para escoamentos granulares baseado na reologia
μ (I). | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | On some aspects of mathematical and computational models for simulations of granular materials | pt_BR |
dc.title.alternative | Sobre alguns aspectos de modelos matemáticos e computacionais para a simulação de materiais granulares | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.subject.keyword | Materiais granulares | pt_BR |
dc.subject.keyword | Método do elemento discreto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modelo de Kuwabara-Kono | pt_BR |
dc.subject.keyword | Algoritmos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aprendizagem de máquina | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The discrete element method (DEM) is a numerical technique widely used to simulate
granular materials. The temporal evolution of these simulations is often performed
using a Verlet-type algorithm, because of its second order and its desirable
property of energy conservation. However, when dissipative forces are considered
in the model, such as the nonlinear Kuwabara-Kono model, the Verlet method no
longer behaves as a second order method, but instead its order decreases to 1.5. This
is caused by the singular behavior of the damping force in the Kuwabara-Kono model
at the beginning and in the end of particle collisions. In this work, we introduce a
simplified problem which reproduces the singularity of the Kuwabara-Kono model
and prove that the order of the method decreases from 2 to 1 + q, where 0 < q < 1
is the exponent of the nonlinear singular term. Furthermore, we propose a regularized
normal force model based on the concept of mollifiers. We show numerically
that the Verlet method combined with this regularized force model can integrate
collisions with second order accuracy and that the coefficient of restitution of the
system tends to increase as a function of the regularization parameter. Furthermore,
using the DEM algorithm, we construct a granular Taylor-Couette computer
simulation to generate coarse-grained data that will be fed into a SINDy machine
learning algorithm in order to infer constitutive laws for granular flows based on the
μ (I) rheology. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Matemática (IE MAT) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Matemática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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