Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.author | Pereira, Rodrigo Moura | - |
dc.contributor.author | Sandri, Delvio | - |
dc.contributor.author | Silva Júnior, João José da | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-05T13:32:05Z | - |
dc.date.available | 2024-02-05T13:32:05Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-19 | - |
dc.identifier.citation | PEREIRA, Rodrigo Moura; SANDRI, Delvio; SILVA JÚNIOR, João José da. Revista Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v.30, p.262-272, 2022. DOI: https://doi.org/10.13083/reveng.v30i1.14017. Disponível em: https://periodicos.ufv.br/reveng/article/view/14017. Acesso em: 05 fev. 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio2.unb.br/jspui/handle/10482/47681 | - |
dc.description.abstract | Sensores de umidade do solo tem possibilitado novas soluções de automação e informatização
na agricultura. Entretanto, sua utilização ainda necessita de calibrações para atestar sua
acurácia na estimativa da umidade do solo. Assim, objetivou-se avaliar o sensor capacitivo
SKU:SEN193 integrado ao microcontrolador Arduino. A calibração foi realizada a partir da
relação entre a umidade volumétrica e a tensão de saída dos sensores em amostras deformadas
de Latossolo Vermelho Amarelo (LVa), Neossolo Regolítico (NR) e Latossolo Vermelho (LV)
da região do Cerrado, Distrito Federal, Brasil. A calibração dos sensores resultou em modelos
polinomiais de segundo grau com R² entre 0,93 e 0,96 para LVa, 0,89 e 0,92 para NR e 0,86 e
0,88 para LV. O erro quadrático médio (RMSE) foi de 0,08, 0,12 e 0,15 cm3
.cm-3 para o LVa, NR
e LV, respectivamente. Sensores atuando na tensão de operação de 5,00 V apresentam menor
variabilidade de leituras com coeficiente de variação (CV) entre 0,21 e 1,54%, enquanto que
sensores de 3,30 V apresentam CV’s entre 3,27 e 17,84%. Recomenda-se a calibração individual
do sensor SKU:SEN193 para cada tipo de solo para obtenção de estimativas confiáveis do
conteúdo de água em LVa, NR e LV | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.publisher | Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Viçosa | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Evaluation of low-cost capacitive moisture sensors in three types of soils in the cerrado, Brazil | pt_BR |
dc.type | Anais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Solos - umidade | pt_BR |
dc.subject.keyword | Prototipagem | pt_BR |
dc.rights.license | This is an open access article under the CC BY license Creative Common. | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.13083/reveng.v30i1.14017 | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Soil moisture sensors enabled new automation and computerization solutions in agriculture.
However, its use still requires prior calibrations to attest its accuracy to estimate soil moisture.
Thus, in this study a prototype for soil moisture monitoring was developed using the capacitive
sensor SKU:SEN0193 integrated with the Arduino microcontroller. The prototype was
calibrated based on the relationship between volumetric moisture and sensor output voltage in
deformed samples of Red-yellow Latosol (RYL), Regolitic Neosol (RN), and Red Latosol (RL)
of the Cerrado region, Federal District, Brazil. The calibration of sensors resulted in a second degree polynomial model with R² between 0.93 and 0.96 for RYL, 0.89 and 0.92 for RN, and
0.86 and 0.88 for RL. Root mean square errors (RMSE) of volumetric moisture were 0.08, 0.12,
and 0.15 cm3
.cm-3 for RYL, RN, and RL, respectively. Sensors at operating voltage of 5.00 V
showed less variability of readings, with coefficient of variation (CV) between 0.21 and 1.54%,
while sensors at 3.30 V showed CVs between 3.27 and 17.84%. It is recommended to calibrate
the SKU:SEN0193 for each soil type in order to obtain reliable estimates of water content for
RYL, RN, and RL. | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0964-8079 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0975-9916 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7751-0488 | pt_BR |
dc.contributor.affiliation | University of Brasilia | pt_BR |
dc.contributor.affiliation | University of Brasilia | pt_BR |
dc.contributor.affiliation | University of Brasilia | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Agronomia | pt_BR |
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