Gestão de dados abertos de pesquisa em universidades : proposta de diretrizes para políticas institucionais com base em teoria fundamentada

Abstract

Práticas de gestão de dados de pesquisa tornaram-se imprescindíveis no atual contexto da pesquisa científica, caracterizado, sobretudo, pela produção de dados em larga escala e pela agilidade na comunicação e uso de informações. O estudo realizado teve como objetivo propor diretrizes para políticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades. O referencial teórico adotado na pesquisa teve como base estudos no campo da Ciência da Informação que abrangem o contexto da Ciência e suas classificações, do fenômeno da Ciência Aberta, de dados de pesquisa (ciclo de vida e gestão), repositórios institucionais e metadados para a descrição de conjuntos de dados. O pressuposto teórico no modelo conceitual da pesquisa declara que o entendimento sobre as diferenças entre as áreas é imprescindível na condução de práticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades. Do ponto de vista metodológico, a pesquisa adotou o pressuposto filosófico ontológico, à luz da estrutura interpretativa construtivista. O estudo é de natureza analítica e lançou mão de estratégia de investigação qualitativa. Com o propósito de identificar práticas de gestão de dados de pesquisa em diferentes áreas, com base na literatura científica, o estudo analisou artigos de periódicos científicos indexados na base de dados Library and Information Science Abstracts (LISA), por meio do método de revisão sistemática da literatura. Para analisar práticas de gestão de dados de pesquisa realizadas por pesquisadores e descrever fatores que influenciam a abertura de dados de pesquisa em diferentes áreas do conhecimento foram realizadas entrevistas semiestruturadas por videoconferência com bolsistas de produtividade em pesquisa - (nível PQ-2) do CNPq das áreas de Sociologia e Química vinculados a universidades federais brasileiras. Os dados obtidos nas entrevistas foram analisados conforme os processos inerentes à aplicação do método da teoria fundamentada, sendo eles: codificação aberta, codificação axial, codificação seletiva e teoria substantiva. Dentre os resultados obtidos no estudo, destaca-se que a ética na pesquisa é o elemento central para a compreensão das práticas de gestão de dados de pesquisa realizadas na área de Sociologia. Já na Química, esse elemento é a comprovação de dados. Ademais, a infraestrutura para a disponibilização de dados abertos é o aspecto mais importante no contexto dos fatores que influenciam a abertura de dados de pesquisa no campo da Sociologia, enquanto em Química, tal aspecto refere-se a vulnerabilidades na exposição de dados com caráter de inovação tecnológica. Com base nos resultados mencionados foi possível elaborar quinze diretrizes para políticas institucionais de gestão de dados abertos de pesquisa em universidades.