http://repositorio.unb.br/handle/10482/46446| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| CAPITULO_DadosPesquisaSão.pdf | 3,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Dados de pesquisa : o que são, impactos do grande volume produzido, como organizá-los e quais preservar |
| Outros títulos: | Research data: what are the impacts of large volume produced, how to organize them and what to preserve Datos de investigación: qué son, impactos del gran volumen producido, cómo organizarlos y cuáles preservar |
| Autor(es): | Costa, Maíra Murrieta Cunha, Murilo Bastos da Boere, Sonia de Assis |
| Assunto: | Big data Ciência orientada a dados Curadoria de dados Dados de pesquisa |
| Data de publicação: | 2017 |
| Editora: | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) |
| Referência: | COSTA, Maíra Murrieta; CUNHA, Murilo Bastos da; BOERES, Sonia de Assis. Dados de pesquisa: o que são, impactos do grande volume produzido, como organizá-los e quais preservar. In: MÁRDERO ARELLANO, Miguel Ángel; ARAÚJO, Luiza Martins de Santana (org.). Tendências para a gestão e preservação da informação digital. Brasília: IBICT, 2017. p. 98-142. |
| Resumo: | Discute aspectos sobre a ciência colaborativa do século XXI, a internacionalização e a virtualização da ciência que culminaram com a explosão de dados de pesquisa coletados on-line, dando origem ao fenômeno de big data e cyberinfrastructure, também denominado e-Science. Expõe os fatos que trouxeram à tona a ciência de uso intensivo de dados de pesquisa, dentre eles o desenvolvimento tecnológico dos instrumentos de coleta e análise de dados. Explica conceitualmente o que é e-Science e cyberinfraestructure. Ao mesmo tempo, apresenta os termos dados de pesquisa e dados científicos e argumenta que, por se tratar de um tema novo, ainda não há consenso na literatura sobre qual termo deve ser utilizado. Externa o conceito de big data, e como ele trabalha com a utilização de dados de redes sociais para o desenvolvimento de aplicativos. Evidencia a e-Science como uma parte do big data, que lida com dados em larga escala no âmbito científico. Procura definir o termo dado para então apresentar a expressão dados de pesquisa, suas peculiaridades, formas de coleta, tratamento e preservação. Discorre sobre os aspectos de armazenamento e preservação digital dos dados de pesquisa, abordando aspectos de infraestrutura tecnológica. Finaliza o capítulo com a apresentação de reflexões sobre a gestão de dados de pesquisa no Brasil. |
| Abstract: | It discusses aspects of the collaborative science of the XXI Century, science internationalization and virtualization that led to the explosion of research data collected online, giving rise to the phenomenon of big data and cyberinfrastructure, also called e-Science. It exposes the facts which brought to light the science of intensive use of research data, including the technological development of instruments for data collection and analysis. It conceptually explains what e-Science and cyberinfrastructure are. At the same time, it presents the expressions “research data” and “scientific data” and argues that because it is a new subject, there is still no consensus in the literature about which term should be used. It outsides the concept of big data, and how it works with the use of social networking data to application development. It highlights the e-Science as a part of big data, which handles large-scale data in the scientific realm. It seeks to define the term “data” to then display the term “research data”, its peculiarities, ways of collection, treatment and preservation. It discusses storage and digital preservation aspects of research data, addressing aspects of technology infrastructure. It concludes the chapter with the presentation of reflections on research data management in Brazil. |
| Resumen: | En el caso de la ciencia colaborativa del siglo XXI, la internacionalización y la virtualización de la ciencia que culminaron con la explosión de datos de investigación recogidos en línea, dando origen al fenómeno de big data y cyberinfrastructure, también denominado e-Science. Expone los hechos que trajeron a la luz la ciencia de uso intensivo de datos de investigación, entre ellos el desarrollo tecnológico de los instrumentos de recolección y análisis de datos. Explica conceptualmente qué es e-Science y cyberinfraestructure. Al mismo tiempo, presenta los términos datos de investigación y datos científicos y argumenta que, por tratarse de un tema nuevo, aún no hay consenso en la literatura sobre qué término debe ser utilizado. Externo el concepto de big data, y cómo trabaja con el uso de datos de redes sociales para el desarrollo de aplicaciones. Evidencia a e-Science como una parte de la gran fecha, que se ocupa de datos a gran escala en el ámbito científico. Se busca definir el término dado para entonces presentar la expresión datos de investigación, sus peculiaridades, formas de recolección, tratamiento y preservación. Discuta sobre los aspectos de almacenamiento y preservación digital de los datos de investigación, abordando aspectos de infraestructura tecnológica. Finaliza el capítulo con la presentación de reflexiones sobre la gestión de datos de investigación en Brasil. |
| Unidade Acadêmica: | Faculdade de Ciência da Informação (FCI) |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação |
| Aparece nas coleções: | Livros e afins |
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