Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Baptista, Gustavo Macedo de Mello | - |
dc.contributor.author | Cangiano, Marina Rique | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-19T21:59:57Z | - |
dc.date.available | 2022-05-19T21:59:57Z | - |
dc.date.issued | 2022-05-19 | - |
dc.date.submitted | 2022-02-21 | - |
dc.identifier.citation | CANGIANO, Marina Rique. Análise da vulnerabilidade da bacia hidrográfica do Alto Descoberto (DF) á seca, no período de 2001 a 2019. 2022. 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/43764 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2022. | pt_BR |
dc.description.abstract | Define-se seca como a relação entre a duração de estiagem e seu impacto no balanço hídrico
em uma bacia hidrográfica e, com base na análise das médias baixas da disponibilidade de água,
pode ser classificada como uma seca: meteorológica, agrícola, hidrológica e socioeconômica.
Os dados de precipitação e de evapotranspiração potencial utilizados nesta pesquisa foram
obtidos pelas imagens dos satélites TRMM 3B43 e MODIS (MOD13Q1 e MOD16A2) para o
cálculo dos Índices de Aridez (IA), de Precipitação Padronizada (IPP) e de Severidade de Seca
(ISS). A partir desses dados foi possível avaliar o déficit hídrico anual e sazonal e compreender
o comportamento da seca hidrológica na bacia hidrográfica do Alto Descoberto, Distrito
Federal no período de dezenove anos de 2001 a 2019. Os objetivos principais desta dissertação
foram analisar a sensibilidade da seca, quanto a sua resiliência, vulnerabilidade e exposição à
seca utilizando o Google Earth Engine (GEE) e propor um monitoramento de detecção de
mudanças por eventos hidrológicos extremos para melhorar a gestão integrada de recursos
hídricos. Os resultados dos índices demonstraram que a seca na bacia nesta série temporal está
classificada em moderada, com o seu limite de resiliência ultrapassado por ter uma crescente
demanda hídrica e faz chamar a atenção quanto ao uso e ocupação da cobertura do solo da
bacia, para evitar um estresse hídrico com medidas mais sustentáveis. Os índices IPP, ISS e IA
foram eficazes para a análise da seca hidrológica e para compor um panorama da variabilidade
do déficit hídrico regional. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Análise da vulnerabilidade da bacia hidrográfica do Alto Descoberto (DF) á seca, no período de 2001 a 2019 | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Déficit hídrico | pt_BR |
dc.subject.keyword | Índice de aridez | pt_BR |
dc.subject.keyword | Índice de precipitação padronizado | pt_BR |
dc.subject.keyword | Índice de severidade de seca | pt_BR |
dc.subject.keyword | Vulnerabilidade ambiental | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Drought is defined as the relationship between the duration and the impact on the water balance
in a basin, which can be classified as meteorological, agricultural, hydrological and
socioeconomic drought based on the analysis of low average water availability. Precipitation
and potential evapotranspiration data used in this research were obtained from the images of
TRMM 3B43 and MODIS (MOD13Q1 e MOD16A2) sensors to calculate the Aridity Index
(AI), Standardized Precipitation Index (SPI) and Drought Severity Index (DSI). From these
data it was possible to evaluate the annual and seasonal water deficit to understand the behavior
of the hydrological drought in the Alto Descoberto Basin in Distrito Federal, Brazil, during a
period of nineteen years, from 2001 to 2019. The main objectives of this research were to
analyze the sensitivity of the drought due to its resilience, to its vulnerability and to its exposure
to drought by using the Google Earth Engine (GEE); and as well as to propose a monitoring to
detect changes brought about extreme hydrological events in a way to improve the integrated
management of water resources. The index results showed that the basin is experiencing a
moderate drought, with its resilience limit exceeded due to its high water demand and calls
attention to the use and occupation of the basin’s soil cover, to avoid water stress with more
sustainable measures. The SPI, DSI and AI indices proved effective for the analysis of
hydrological drought and provided an overview of the variability of the regional water deficit. | pt_BR |
dc.contributor.email | marinacangiano@gmail.com | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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