http://repositorio.unb.br/handle/10482/40484| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2020_BiancaSouzadePaiva.pdf | 727,96 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| Título: | Distribuição generalizada de valor extremo bimodal |
| Autor(es): | Paiva, Bianca Souza de |
| E-mail do autor: | bianca.unb@gmail.com |
| Orientador(es): | Guevara Otiniano, Cira Etheowalda |
| Assunto: | Valor extremo Distribuição (Probabilidades) Distribuição bimodal Simulação de Monte Carlo |
| Data de publicação: | 9-Abr-2021 |
| Data de defesa: | 30-Nov-2020 |
| Referência: | PAIVA, Bianca Souza de. Distribuição generalizada de valor extremo bimodal. 2020. xvi, 79 f., il, Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. |
| Resumo: | A distribuição de valor extremo generalizada, conhecida como GEV, é amplamente utilizada em hidrologia e finanças para modelar eventos extremos. Neste trabalho propomos o modelo bimodal gev, ou BGEV, que generaliza a distribuição GEV e apresenta bimodalidade para determinadas combinações dos parâmetros. Fazemos um estudo gráfico intenso do comportamento da BGEV, em seguida o estudo de suas medidas descritivas como: moda, quantis e momentos. Utilizamos o método de máxima verossimilhança (MV) para estimar os parâmetros da BGEV. Através de experimentos de simulação de Monte Carlo verificamos o bom desempenho dos estimadores de MV. Além disso, adicionamos uma aplicaçao à dados climáticos. |
| Abstract: | The generalized extreme value distribution, known as GEV, is widely used in hydrology and finance to model extreme events. In this work we propose the bimodal gev model, or BGEV, which generalizes the GEV distribution and presents bimodality for certain combinations of parameters. We make an intense graphic study of the behavior of BGEV, then the study of its descriptive measures such as: mode, quantiles and moments. We used the maximum likelihood (MV) method to estimate BGEV parameters. Through Monte Carlo simulation experiments, we verified the good performance of the MV estimators. In addition, we have added an application to climate datas. |
| Unidade Acadêmica: | Instituto de Ciências Exatas (IE) Departamento de Estatística (IE EST) |
| Informações adicionais: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2020. |
| Programa de pós-graduação: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
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| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado |
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