Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Nascimento, Francisco Assis de Oliveira | - |
dc.contributor.author | Gontijo, Luiz Fernando da Costa | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-16T10:54:10Z | - |
dc.date.available | 2021-03-16T10:54:10Z | - |
dc.date.issued | 2021-03-13 | - |
dc.date.submitted | 2020-09-21 | - |
dc.identifier.citation | GONTIJO, Luiz Fernando da Costa Compressão de sinais de tensão e corrente com distúrbios em redes de distribuição de energia elétrica. 2020. ix, 99 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/40233 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | O desenvolvimento da sociedade pode ser observado a partir do aumento da complexidade dos sistemas de distribuição e geração de energia elétrica. A necessidade de uso de aparelhos elétricos colocou a humanidade com uma alta dependência de um sistema que compartilhe a eletricidade de maneira eficaz, isto é, com uma boa qualidade de energia. Para isso, sistemas como redes inteligentes passaram a ser desenvolvidos. As suas motivações iniciais, assim, são proporcionar a garantia de sistemas confiáveis, flexíveis e econômicos. Para isso, a manutenção de redes de distribuição de energia elétrica passou a ser fator indispensável para a garantia da qualidade de energia. Diversos aparelhos foram desenvolvidos para proporcionar a monitoração das redes elétricas, como sensores. As informações desses aparelhos são utilizadas para as análises acerca de distúrbios e outras interferências possíveis de terem ocorrido. A boa observação desses dados acarreta no desenvolvimento propício de aparelhos capazes de reagir de maneira adequada a dados acontecimentos de redes. Com a maior quantidade de observações das redes elétricas, a necessidade de armazenamento e transmissão eficientes desses dados passa a ser um desafio. Dessa forma, técnicas de compressão de sinais são apresentadas como boas alternativas para a solução deste problema. Tais técnicas devem garantir, assim, a representação do sinal com a menor quantidade de bits possível e a preservação do conteúdo original do sinal. É neste contexto que este trabalho se insere. Foi desenvolvido um sistema de compressão de dados de redes elétricas baseado em codificação por sub-banda com o objetivo de garantir um bom ganho de compressão sem a perda da informação original do sinal. Para isso, o sistema é composto de diversas etapas do algoritmo de compressão: segmentação do sinal, transformada, quantização e codificação de entropia. Este sistema apresenta, também, inovações acerca da quantização do sinal. Neste âmbito ocorre a quantização por alocação dinâmica de bits, a qual atribui uma maior quantidade de bits para os coeficientes com maior importância para o sinal. As observações dos resultados apresentados com as alterações dos parâmetros de cada etapa possibilitam a obtenção de uma configuração final do programa para garantir a eficiente compressão dos sinais de tensão e corrente. Dessa forma, este trabalho apresenta tais configurações e suas sucessivas análises. Os resultados apresentados ao final deste trabalho têm como base a utilização de sinais de tensão e corrente reais com a presença de distúrbios obtidos em redes elétricas. São obtidas, por fim, relações que comprovam a boa compressão e a sucessiva restauração propícia do sinal, a qual não acarreta em grandes alterações nos distúrbios presentes. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Compressão de sinais de tensão e corrente com distúrbios em redes de distribuição de energia elétrica | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sistemas de energia elétrica | pt_BR |
dc.subject.keyword | Quantização por Alocação Dinâmica de Bits | pt_BR |
dc.subject.keyword | Energia elétrica - distribuição | pt_BR |
dc.subject.keyword | Compressão de dados | pt_BR |
dc.subject.keyword | Processamento de sinais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes inteligentes | pt_BR |
dc.subject.keyword | Energia elétrica - distúrbios | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | The development of society can be seen from the increase in the complexity of the electricity
distribution and generation systems. The need to use electrical appliances has placed
humanity with a high dependence on a system that shares electricity effectively, that is, with
a good quality of energy.
For that, systems like smart grids started to be developed. Its initial motivations, therefore,
are to provide the guarantee of reliable, flexible and economical systems. For this, the
maintenance of electricity distribution networks has become an indispensable attribute for
the guarantee of energy quality.
Several devices have been developed to provide monitoring of electrical networks. Among
them can be mentioned sensors, which promote the capture of data such as voltage and
current signals. Such information is used, therefore, for the analysis of disturbances and other
possible interferences that may have occurred. The good observation of these data leads to
the favorable development of devices that react appropriately to data from network events.
With the greater amount of observations from the electrical networks, the need for efficient
storage and transmission of this data becomes a challenge. Thus, signal compression
techniques are presented as good alternatives for the solution of this problem. Such
techniques must guarantee the representation of the signal with as least bits as possible and
the preservation of the original content of the signal.
It is in this context that this work is inserted. An electrical network data compression system
based on subband coding was developed in order to ensure a good compression gain without
losing the original signal information. For this, the system is composed of several steps of
the compression algorithm: signal segmentation, transform, quantization and entropy coding.
This system also presents innovations about the quantization of the signal. In this context,
quantization by dynamic bit allocation occurs, which assigns a greater amount of bits to the
coefficients with greater importance for the signal.
The observations of the results presented with the alterations of the parameters of each stage
makes it possible to obtain a final configuration of the program to guarantee the efficient
compression of the voltage and current signals. Thus, this work presents such configurations
and their successive analyzes.
The results presented at the end of this work are based on the use of real voltage and current
signals obtained in electrical networks, which present disturbances such as transients and
interruptions. Finally, relations are obtained that prove the good compression and successive
favorable restoration of the signal, which does not result in major changes in the present
distortions. | pt_BR |
dc.contributor.email | lz.gontijo@gmail.com | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Tecnologia (FT) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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