Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
dc.contributor.author | Molinari, Adriana Miranda | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-11T22:28:33Z | - |
dc.date.available | 2021-01-11T22:28:33Z | - |
dc.date.issued | 2021-01-11 | - |
dc.date.submitted | 2020-08-31 | - |
dc.identifier.citation | MOLINARI, Adriana Miranda. Aprendendo com discursos: uma análise em alta dimensão da ideologia e polarização política na Câmara dos Deputados Federais do Brasil. 2020. 36 f., il. Dissertação (Mestrado em Economia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/39876 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho analisa os padrões ideológicos e qualifica a polarização política na Câmara dos Deputados do Brasil entre a 52a e a 55a legislatura. Para tanto, dispomos de uma base de dados com 317.980 discursos dos deputados federais, na qual utilizamos métodos de processamento de linguagem natural e aprendizagem supervisionada. Encontramos que esquerda, centro e direita usam palavras diferentes ao tratarem dos mesmos tópicos, além de divergirem no peso dado à determinadas palavras, o que mostra que a escolha dos tópicos também se relaciona com os padrões ideológicos. Ainda, utilizamos a acurácia de um modelo de classificação e a similaridade entre cossenos como medida de polarização. Neste caso, concluímos que houve um aumento da polarização política entre a 52a e a 55a legislatura. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Aprendendo com discursos : uma análise em alta dimensão da ideologia e polarização política na Câmara dos Deputados Federais do Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Polarização política | pt_BR |
dc.subject.keyword | Ideologia | pt_BR |
dc.subject.keyword | Aprendizagem de máquina | pt_BR |
dc.subject.keyword | Linguagem natural | pt_BR |
dc.subject.keyword | Câmara dos Deputados - Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This article analyzes the ideological patterns and the political polarization in the Brazil
Chamber of Deputies, between the 52nd and 55th legislature. We have a database with
317,980 federal deputies speeches, and we use natural language processing and supervised
learning. We found that left, center, and right use different words when handling with
the same topics. Also, they diverge in the weight that they give to certain words, which
shows that the topic choices are also related to ideological patterns. Moreover, we use
the accuracy of a classification model and the similarity between cosines as a measure of
polarization. In this case, we conclude that there was an increase in political polarization
between the 52nd and 55th legislatures. | pt_BR |
dc.description.unidade | Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas (FACE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Economia (FACE ECO) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Economia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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