Desenvolvimento de base de dados de imagens, classes e mensuração de úlceras do pé diabético para técnicas de classificação e ferramentas de auxílio a diagnóstico

Abstract

As Úlceras do Pé Diabético (UPDs) estão entre as principais e mais recorrentes complicações do Diabetes Mellitus (DM) na atualidade. Há uma vasta diversidade de tratamentos para as feridas diabéticas, que são consideradas feridas crônicas e de difícil cicatrização. A maior parte dos tratamentos resumem-se em pomadas, coberturas especiais e limpeza semanal realizadas nos ambulatórios. Esses tratamentos demandam longo prazo para a cicatrização de pequenas lesões e nem sempre têm efeito positivo de diminuição da ferida. O tratamento a base de lâminas de látex associadas a fototerapia é uma inovação para cicatrização dessas úlceras em menos tempo e melhor qualidade do tecido regenerado. As feridas diabéticas possuem diferentes estágios, para direcionar o tratamento adequado é de extrema importância a avaliação precisa da lesão. Por este motivo existem diversas escalas de classificação renomadas utilizadas como referência pelos profissionais de saúde. A classificação correta das úlceras é uma dificuldade enfrentada diariamente, pois cada profissional avalia de uma maneira própria. A partir dessa dificuldade dos profissionais, dos pacientes e tendo ciência da relevância de conjuntos de dados robustos, esta pesquisa busca desenvolver uma base de dados sólida com informações de UPDs. Na literatura científica existe carência de dados referentes a úlceras diabéticas, o que dificulta estudos da lesão e automatização de procedimentos repetitivos no ambiente hospitalar. Para que a base de dados atenda aos critérios estabelecidos, um gabarito para medições invasivas foi adaptado e utilizado a cada visita ambulatorial. A mensuração das úlceras diabéticas é um fator que estima a evolução da ferida, é capaz de direcionar o tipo de tratamento adequado e enfatiza o uso de sistemas metrológicos na saúde. O gabarito manuseado neste procedimento recolhe informações da lesão que são de extrema importância, como: Classificação da Universidade do Texas, comprimento, largura, tipo de exsudato, bordas da ferida e outras. Estas avaliações das feridas foram realizadas semanalmente por enfermeiros de dois Ambulatórios de Pé Diabético, que também auxiliaram na mensuração e registros fotográficos. Além das informações de avaliação da lesão organizadas em tabelas, as imagens digitais originais e outra parte segmentada manualmente compõem a base de dados. Este conjunto de informações da lesão possibilitará diversas pesquisas que buscam automatizar a classificação em ambientes de saúde por meio de Aprendizado de Máquina (AM) e estudos de processamento de imagens. O gabarito adaptado foi testado primeiramente em manequim para padronizar o processo nos pacientes. Em seguida os participantes da coleta foram triados nos hospitais e submetidos a seus respectivos tratamentos. Os elementos das feridas nos pacientes do ensaio clínico Rapha® e tratamento SUS foram coletados simultaneamente. Ao fim das coletas realizamos uma análise detalhada da quantidade de informação levantada sobre as feridas, bem como uma análise quantitativa da evolução das medidas ao longo do tratamento. Estas análises permitem observar tanto o progresso proporcionado pelo equipamento Rapha® no que diz respeito à metrologia das feridas, como a avaliação do aspecto de robustez da base de dados construída.