| Campo DC | Valor | Idioma |
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| dc.contributor.advisor | Jacobi, Ricardo Pezzuol | - |
| dc.contributor.author | Fernandes, Lucas Vanderlei | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-01T19:13:46Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-01T19:13:46Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-01-24 | - |
| dc.identifier.citation | FERNANDES, Lucas Vanderlei. Analise de técnicas de clusterização em MMO com dados restritos : o caso de Final Fantasy XIV. 2019. xiv, 170 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38667 | - |
| dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A utilização de dados de uma sessão de jogo para melhor compreensão do comportamento
do jogador e os possíveis melhoramentos que podem ser realizados é um dos objetos de
estudo da Game Analytics, domínio de pesquisa multidisciplinar que vem se difundindo
amplamente entre pesquisadores da área de jogos eletrônicos. Entretanto, no caso dos
MMOGs (Massive Multiplayer Online Games), os tipos de dados disponibilizados para
análise não são padronizados, usualmente variando de um jogo para outro. Assim, um
dos desafios desta área consiste em determinar o tipo de informação que pode ser obtida
de um jogo MMO específico, assim como qual técnica de mineração de dados utilizar ou
desenvolver em função da especificidade de sua base de dados. O objetivo deste trabalho
é o estudo de técnicas de clusterização aplicadas ao Final Fantasy XIV, jogo que conta
com uma base de milhões de jogadores mas disponibiliza apenas uma limitada quantidade
de dados para análise e, portanto, tem sido pouco estudado na literatura. Os resultados
obtidos poderão contribuir para uma melhor compreensão sobre os grupos de jogadores
contidos em Final Fantasy XIV e fornecer uma base para o desenvolvimento de trabalhos
futuros, além de prover um estudo de caso sobre técnicas de clusterização aplicadas sobre
um limitado conjunto de dados de jogo. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | CAPES | pt_BR |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.title | Analise de técnicas de clusterização em MMO com dados restritos : o caso de Final Fantasy XIV | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.subject.keyword | clusterização | pt_BR |
| dc.subject.keyword | multijogador massivo online (MMO) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | game analytics | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Final Fantasy XIV | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Mineração de dados | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Using data from a game session to better understand player behavior and possible improvements that can be made in a game is one of the objects of study at Game Analytics,
a multidisciplinary research domain that has been widely spread among researchers in
the field of electronic games. However, for Massive Multiplayer Online Games (MMOGs),
the types of data available for analysis are not standardized, usually varying from game
to game. Thus, one of the challenges in this area is to determine the type of information
that can be obtained from a specific MMO game, as well as which data mining technique
to use or develop depending on the specificity of its database. The aim of this paper
is the study of clustering techniques applied to Final Fantasy XIV, a game that has a
player base of millions but provides only a limited amount of game data for analysis and,
therefore, has been little studied in the literature. The results obtained may contribute
to a better understanding of the Final Fantasy XIV player groups and provide a basis
for future work, as well as provide a case study on clustering techniques applied over a
limited set of game data. | pt_BR |
| dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
| dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
| dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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