Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Bordim, Jacir Luiz | - |
dc.contributor.author | Branco, Guilherme David | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-01T10:47:46Z | - |
dc.date.available | 2020-07-01T10:47:46Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-01 | - |
dc.date.submitted | 2020-02-11 | - |
dc.identifier.citation | BRANCO, Guilherme David. Alocação de blocos de recurso em redes LTE sensível à heterogeneidade dos fluxos de dados. 2020. xv, 76 f., il. Dissertação (Mestrado em Informática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38591 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | A alocação de blocos de recurso constitui uma área marcante dentro de redes sem fio com
modulação Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDM), em especial a LTE
4G. Os blocos de recurso definem como acomodar os usuários da rede, permitindo maior
vazão e atendimento aos usuários da célula, a partir de uma boa alocação dos recursos
disponíveis. A proliferação de dispositivos para a Internet das Coisas pode aumentar a
demanda das redes LTE, trazendo à tona a necessidade de mecanismos mais adaptados
aos tráfegos com requisitos voltados para esses dispositivos. Esta pesquisa apresenta a
proposta de alocação para redes LTE sensível à heterogeneidade dos tipos de fluxos de
dados, o mecanismo possui duas camadas e apoia-se em teoria de controle e priorização
por latência, obtendo um melhor desempenho para vazão, índice de justiça e taxa de
perda de pacotes quando comparado a outras soluções presentes na literatura. A saber,
para o cenário em que ocorre uma proporção de 75% de tráfego classificado como tempo
real, contra 25% como não tempo real, refletindo um caso comum para ambientes reais,
atingiu-se um desempenho de vazão 46 vezes maior para o tráfego web quando comparado
ao escalonador Frame Level Scheduler, mantendo níveis equiparados para o tráfego de
vídeo, já comparado à estratégia Exponential Rule obtém um resultado 75% maior, menos
expressivo, mas ainda considerável. | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Alocação de blocos de recurso em redes LTE sensível à heterogeneidade dos fluxos de dados | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Redes sem fio | pt_BR |
dc.subject.keyword | Alocação de recursos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Long Term Evolution | pt_BR |
dc.subject.keyword | Modulação (Eletrônica) | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Resource block scheduling composes a memorable area within OFDM modulated wireless
networks, such as LTE 4G. A good distribution of resource blocks enables a better fit
for the network, enhancing metrics like throughput, fairness, packet loss ratio and others.
Internet of Things (IoT) devices are experiencing an unending increase, and are demanding
more of the networks, such a rapid growth makes need for newer mechanisms that are
better suited for such tra
c. This work presents a resource block allocation mechanism
in two levels, supported by control theory and latency prioritization, intended to better
accommodate both types of tra
c and obtaining better results for those cited metrics in
comparison to other solutions commonly available. For instance, in a scenario where a
proportion between real time tra
c and non real time tra
c assume values of 75% and
25%, respectively, a 46 times increase in throughput has been achieved in comparison to
Frame Level scheduler, and about 75% increase in relation to Exponential Rule scheduler,
for non real time tra
cs, whilst maintaning similar metrics to other schedulers for real
time. | pt_BR |
dc.description.unidade | Instituto de Ciências Exatas (IE) | pt_BR |
dc.description.unidade | Departamento de Ciência da Computação (IE CIC) | pt_BR |
dc.description.ppg | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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