Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Pappas Júnior, Georgios Joannis | - |
dc.contributor.author | Almeida, Felipe Marques de | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-30T17:05:47Z | - |
dc.date.available | 2020-06-30T17:05:47Z | - |
dc.date.issued | 2020-06-30 | - |
dc.date.submitted | 2020-02-17 | - |
dc.identifier.citation | ALMEIDA, Felipe Marques de. Desenvolvimento de pipelines de genômica bacteriana e sua aplicação em isolados do Hospital Universitário de Brasília. 2020. 98 f., il. Dissertação (Mestrado em Biologia Molecular)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unb.br/handle/10482/38546 | - |
dc.description | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Biologia Molecular, 2020. | pt_BR |
dc.description.abstract | Avanços nas tecnologias de sequenciamento de DNA têm revolucionado estudos de genômica
bacteriana por permitir montar genomas completos, a nível de cromossomo, de maneira rápida e barata,
tornando viável pesquisas de genômica populacional. Atualmente, a análise computacional dos dados de
sequenciamento é o principal obstáculo que impede a sua utilização em ambientes clínicos. Para
solucionar este problema, desenvolvemos três pipelines baseados em contêineres computacionais
capazes de montar e anotar genomas a partir de dados de sequenciamento de múltiplas plataformas,
permitindo a identificação de genes de resistência, fatores de virulência, prófagos e elementos
integrativos. No geral, um genoma pode ser montado e anotado em um laptop, em menos de um dia.
Cada pipeline é modular, e leva em conta diferentes cenários analíticos prontamente configurados pelo
usuário. A utilização de contêineres permite que estes pipelines sejam executados em qualquer sistema
operacional e não necessitem da instalação manual de seus componentes. A aplicação destes pipelines
em isolados bacterianos do Hospital Universitário de Brasília possibilitou a caracterização de uma cepa
hipermucoviscosa de Klebsiella pneumoniae ST11-K64 multirresistente a antibióticos contendo diversos
fatores de virulência. Os resultados deste trabalho reeditam alertas quanto ao surgimento de patógenos
de alto risco devido à convergência de genes de resistência e virulência e reforçam a necessidade da
criação de programas de vigilância contínua de patógenos. Demonstra-se ainda o grande potencial da
genômica como uma valiosa aliada na batalha contra infecções bacterianas. Em conclusão, estes
pipelines oferecem uma ferramenta computacional simples e direta, capaz de facilitar a inclusão de
rotinas de sequenciamento genômico de bactérias em sistemas de saúde. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt_BR |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de pipelines de genômica bacteriana e sua aplicação em isolados do Hospital Universitário de Brasília | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject.keyword | Bactérias | pt_BR |
dc.subject.keyword | Patógenos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Resistência antimicrobiana | pt_BR |
dc.subject.keyword | Virulência | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Advances in DNA sequencing technologies are reshaping bacterial genomics studies enabling
chromosome level assemblies, at a fraction of cost and time, paving the way to population level genomic
surveys. At the present, the computational analysis of sequencing data is the main hindrance to the field
and withholds its move into mainstream clinical settings. To solve this problem, we developed three
container-based pipelines capable of assembling and annotating genomes using sequencing data from
multiple platforms, enabling the identification of resistance genes, virulence factors, prophages and
integrative elements. In general, a genome can be assembled and annotated on a laptop in less than a
day. Each pipeline is modular, and takes into account different analytical scenarios readily configured by
the user. The use of containers allows these pipelines to be executed in any operating system and does
not require the manual installation of their components. The application of these pipelines in bacterial
isolates from the University Hospital of Brasília allowed the characterization of a hypermucoviscous
multidrug resistant strain of Klebsiella pneumoniae ST11-K64 containing several virulence factors. The
results of this work reissue alerts about the emergence of high risk pathogens due to the convergence of
resistance and virulence genes and reinforce the need of pathogen surveillance programs. It also
demonstrates the great potential of genomics in the battle against bacterial infections. In conclusion,
these pipelines offer a simple and straightforward tool to bridge the gap toward routine bacterial genomics
in health care systems. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses, dissertações e produtos pós-doutorado
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