Análise integrada de dados de gamaespectrometria e sensoriamento remoto no estudo morfoestrutural da região de Bom Jardim de Goiás – GO

Abstract

Padrões estruturais nas bordas das bacias sedimentares podem apresentar evidências de reativação de falhas e esclarecer as etapas no desenvolvimento do atual arcabouço geológico. As características distintivas estudadas no extremo norte da Bacia do Paraná foram analisadas através da integração de dados geológicos e produtos gerados a partir de dados de gamaespectrometria e radar. Unidades geomorfológicas e processos morfogenéticos foram delimitados de acordo com texturas e contrastes de tonalidades obtidas por composição de cores RGB, onde a altimetria foi organizada no canal vermelho (R); inclinação em verde (G) e curvatura mínima em azul (B). As técnicas de relevo sombreado também auxiliaram na análise das variações topográficas e nos processos de classificação geomorfológica, além de fornecer suporte para a delimitação do padrão de lineamentos. No contexto norte da bacia, a análise estatística direcional dos lineamentos aponta para uma tendência N20-N60E correspondente à direção principal do Lineamento Transbrasiliano, além dos lineamentos N45-60W, que têm grande importância e presença marcada na análise. Concentrações dos isótopos de K (K), urânio (eU) e tório (eTh) podem indicar fenômenos de hidrotermalismo e reativações tectônicas. A gamaespectrometria aérea foi empregada para corroborar, complementar e integrar a análise feita com os dados de sensoriamento remoto. A metodologia de processamento de dados de gamaespectrometria foi estabelecida em função de: 1. Identificação de domínios gama-espectrométricos no modelo RGB e sua correlação com dados geológicos. 2. Realce das diferenças nos teores dos radioelementos (K, eTh e eU) por meio das razões eTh/K e eU/K. 3. Correlação de exposição de concentração de K e eU a produtos de alteração hidrotermal por anomalias positivas de K Anômalo e Parâmetro F, que também são capazes de identificar áreas de forte ação intempérica (valores baixos). O trabalho elucida a importância da análise conjunta dos dados de sensoriamento remoto e gamaespectrometria, a partir da utilização de integração utilizando as técnicas fuzzy e index overlay method. O resultado obtido com essa integração de informações possibilitou um maior entendimento sobre o comportamento isotópico associado ao contexto geológico-estrutural, evolução da paisagem e dinâmica superficial da área.