Utilização de índices de vegetação para identificação de ambientes de produção de cana-de-açúcar

Abstract

Historicamente, a maior parte dos cultivos de cana-de-açúcar se concentrava na região Sudeste, principalmente no bioma Mata Atlântica no estado de São Paulo. No entanto, nas últimas duas décadas, a cana-de-açúcar foi sendo rapidamente introduzida na região dos Cerrados, segundo maior bioma da América do Sul e que cobre aproximadamente 25% do país. Este bioma era considerado inadequado para a agricultura por conta dos seus solos quimicamente pobres. Contudo, devido à pesquisa e avanço tecnológico, aliado às características favoráveis à mecanização agrícola, se transformou em uma das regiões mais produtivas do país e do mundo. A compreensão das características edafoclimáticas de uma determinada região e suas interações são essenciais para definição dos ambientes de produção e adoção de estratégias de manejo. A elevada demanda de mão de obra, custo operacional e o tempo despendido na caracterização desses ambientes, atualmente realizada por meio de levantamento convencional do solo, são um grande desafio. Por isso, é imprescindível o desenvolvimento de métodos e ferramentas para caracterização do ambiente de produção da cana-de-açúcar de forma mais rápida e com menor custo operacional. Uma alternativa para substituir ou auxiliar o método convencional é a utilização do sensoriamento remoto, por meio da análise de índices de vegetação, interpretar o potencial produtivo dos ambientes. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de índices de vegetação para discriminação de ambientes de produção de cana-de-açúcar. Avaliou-se ainda a melhor idade da cultura e o período climático mais adequado para se verificar a máxima diferença na resposta dos índices de vegetação entre os ambientes de produção. O trabalho foi realizado por meio da análise dos ambientes de produção de cana-de-açúcar da Usina Boa Vista, Quirinópolis - GO. Foram utilizados dados históricos de produtividade dos anos agrícolas 2015/2016, 2016/2017 e 2017/2018. Para a composição dos índices de vegetação (IV) NDVI e EVI2 foram utilizadas 14 imagens do satélite Sentinel-2A. Os índices foram calculados para cada uma das imagens e o valor médio dos IV de cada talhão foram atribuídos e comparados ao ambiente de produção mapeado pela usina utilizando o método convencional. O NDVI não apresentou relação com os ambientes de produção. O EVI2 mostrou-se eficaz na distinção dos ambientes de produção. As maiores diferenças nos valores médios de índice de vegetação e, portanto, a melhor estratégia encontrada para discriminação dos ambientes de produção de cana-de-açúcar por sensoriamento remoto, é utilizar o EVI2 em canavial com idade entre 180 e 240 dias no período climático chuvoso.